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Je vais concevoir un modèle d'apprentissage automatique pour vos données financières ou de transaction
Stagiaire en science des données
Je suis étudiant en informatique spécialisé en analyse de données, avec une expérience pratique de l’utilisation de Python, SQL et l’apprentissage automatique appliqué aux données bancaires. Je maîtri...
À propos de ce service
Je crée des modèles d'apprentissage automatique pour la classification, le clustering et l’évaluation des risques de données financières et de transaction, en mettant l’accent sur la valeur commerciale réelle, pas seulement sur les scores de précision.
Ce que je propose : nettoyage et préparation des données, modèles de classification ou de clustering (Régression Logistique, Forêt Aléatoire, XGBoost, K-Means), et évaluation en lien avec votre objectif commercial réel. Je considère ce que coûte réellement une mauvaise prédiction pour vous, pas seulement son apparence de précision sur le papier.
Contexte : stage en analyse de données au département Digital, AI & Data Governance de Banque Misr, création de classificateurs d’approbation de prêts et de modèles de segmentation de clients. J’ai depuis reconstruit des travaux similaires en projets open source sur GitHub, notamment un classificateur de risque de crédit sensible au coût et un modèle de segmentation comportementale des clients, tous deux liés dans mon profil.
Langage de programmation:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
PyTorch
•
Panda
•
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pourquoi ce service coûte-t-il plus cher qu’un gig « script ML rapide » typique ?
Ce service inclut une évaluation réelle liée aux résultats commerciaux, pas seulement la précision — ainsi que le nettoyage des données, un code documenté, et (dans les niveaux supérieurs) un rapport écrit. Il est conçu pour que vous puissiez réellement agir dessus, pas seulement pour obtenir un modèle qui score bien sur le papier.
Puis-je voir des exemples de vos travaux précédents ?
Oui — j’ai deux projets publics sur GitHub : un classificateur de risque de défaut de prêt sensible au coût et un modèle de segmentation de clients de cartes de crédit, tous deux liés dans mon profil.
Ai-je besoin de données étiquetées pour la classification ?
Oui — j’ai besoin d’une colonne indiquant le résultat que vous souhaitez prédire (par exemple « défaut » ou « pas de défaut »). Vous n’êtes pas sûr que vos données soient adaptées ? Contactez-moi d’abord, je vérifierai.
Pouvez-vous travailler avec un petit jeu de données ?
Oui. Des ensembles de données plus petits impliquent des modèles plus simples, et je serai transparent sur la fiabilité des résultats en fonction de la taille de vos données.
Puis-je demander des révisions ?
Oui — les révisions sont incluses selon le niveau du package, et des révisions supplémentaires peuvent être ajoutées en option.
Proposez-vous une surveillance continue ou un déploiement du modèle ?
Pas pour le moment — ce service couvre la conception et la livraison d’un modèle fonctionnel, pas son hébergement ou sa maintenance en production.
