Je vais créer votre chatbot ou agent IA avec OpenAI gpt4o et rag


À propos de ce service
Traduction automatique
Je conçois des chatbots et agents IA de niveau production alimentés par OpenAI GPT-4o, pas des démos pour enfants.
Récemment, j'ai créé et déployé une plateforme d'agents IA réelle qui gère des conversations clients en direct sur WhatsApp et Instagram. Elle utilise OpenAI GPT-4o (avec GPT-4o-mini pour une pré-classification économique), basée sur RAG avec une base de connaissances d'entreprise (embeddings vectoriels + recherche sémantique via Supabase pgvector), et transfère automatiquement à un agent humain lorsque l'IA n'est pas sûre.
Ce que vous obtenez :
Un chatbot/agent IA qui répond à partir de vos données réelles, pas par devinettes
Une pipeline RAG transformant vos documents/FAQ en une base de connaissances consultable
Intégration avec WhatsApp, Instagram ou votre site web
Personnalisation du persona, du ton et du comportement de secours
Code propre et prêt pour la production (C#/.NET, adaptable en Python/Node)
Je suis un développeur senior .NET (plus de 6 ans) qui traite les fonctionnalités IA comme tout autre système de production : fiable, testé et évolutif.
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse définir précisément votre cas d’usage.
Découvrez Asif
AI Chatbot and Agent Developer NET Specialist
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2026
Langues
Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que RAG et pourquoi est-ce important pour mon chatbot ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) relie l’IA à vos documents/FAQ pour qu’elle réponde à partir de données réelles plutôt que par devinettes. C’est ainsi que je préviens les hallucinations.
Pouvez-vous connecter l’IA à WhatsApp et Instagram ?
Oui. J’ai déployé un agent IA de production qui gère des conversations clients en direct sur WhatsApp Business API et Instagram Messaging API, avec le même backend IA/RAG.
Dois-je fournir mes propres données ou documents ?
Oui, envoyez-moi vos FAQ, documents ou contenu de site web et je les transformerai en la base de connaissances à partir de laquelle votre agent IA puisera ses réponses via RAG.
