Je vais développer un système d'IA agentique utilisant langgraph, langchain et python


À propos de ce service
Traduction automatique
Votre entreprise exécute des tâches qui devraient se faire toutes seules.
Imaginez un agent d'IA qui recherche des prospects, rédige des emails, enregistre tout dans votre CRM et envoie un résumé sur Slack entièrement par lui-même. C'est ce que je construis.
Je me spécialise dans les systèmes d'IA agentique utilisant LangGraph et LangChain : des pipelines d'IA autonomes à plusieurs étapes qui raisonnent, planifient et exécutent, pas seulement répondent.
CE QUE JE CONSTRUIS :
- Orchestration d'agents simples et multiples
- Agents appelant des outils (recherche web, code, APIs)
- Architectures ReAct / Plan-and-Execute
- Agents de recherche et de résumé autonomes
- Agents de workflow avec étapes human-in-the-loop
- Intégration avec Slack, Notion, CRM, email, base de données
TECH STACK :
Python, LangGraph, LangChain, CrewAI, OpenAI, Anthropic, Tavily, FastAPI, Docker
PROJETS PRÉCÉDENTS :
Agent d'intelligence concurrentielle, pipeline de recrutement IA, agent de recherche avec citations, agent d'automatisation de réapprovisionnement e-commerce
POURQUOI ME CHOISIR :
- Expérience réelle avec LangGraph, pas seulement des chaînes de base
- Agents fonctionnels et testés livrés, pas de boilerplate
- Explication claire de chaque décision architecturale
- Appel de cadrage gratuit de 15 minutes avant votre commande
Contactez-moi d'abord pour que nous puissions définir précisément votre projet.
Découvrez Asim S
AI Engineer
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond aux messages. Un agent planifie, prend des décisions et effectue des actions à plusieurs étapes ; comme rechercher, puis envoyer un email, puis enregistrer dans votre CRM, sans que vous ayez à intervenir à chaque étape.
Dois-je connaître moi-même langgraph ou langchain ?
Non. Vous me dites ce que l'agent doit faire ; je m'occupe de toutes les implémentations techniques.
L'agent peut-il s'intégrer avec les outils que j'utilise déjà ?
Oui. Slack, Notion, Google Sheets, CRM, email, et la plupart des plateformes avec une API.
Combien de temps faut-il pour créer un agent personnalisé ?
Agents à usage unique simples : 3 jours. Systèmes multi-agents : 6-10 jours selon la complexité.
L'agent hallucine-t-il ou prend-il de mauvaises décisions ?
Je construis des étapes de validation et, si nécessaire, des checkpoints human-in-the-loop pour que l'agent n'agisse pas sur de mauvaises hypothèses sans supervision.
Fournissez-vous le code source ?
Oui, le code source complet et la documentation sont inclus dans chaque package.
Pouvez-vous déployer l'agent pour qu'il fonctionne en continu ?
Oui. Les packages standard et Premium incluent le déploiement cloud, ainsi l'agent fonctionne selon un calendrier ou un déclencheur, pas seulement localement.
Et si mon projet nécessite plus que ce qui est listé dans les packages ?
Contactez-moi d'abord avec vos besoins. Je définirai une offre personnalisée si nécessaire.
Supportez-vous CrewAI ou seulement LangGraph ?
Les deux. Je choisis le framework en fonction de ce qui convient le mieux à votre cas d'utilisation.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Une description claire de la tâche, des outils/systèmes à connecter, et tout exemple de données ou accès API nécessaire.
