Je vais analyser des données de bioinformatique avec l'IA, le machine learning, Python, R

Je suis un bioinformaticien professionnel avec plusieurs années d’expérience en recherche scientifique et analyse de données. Mon expertise porte sur l’application de modèles de machine learning (ML) et d’intelligence artificielle (IA) tels que CNN, RNN, LSTM, SVM, RF, XGBoost, GANs, DBN, AE, VAE, GNN, et Transformers (BERT, GPT) pour l’analyse de données en génomique, transcriptomique et biomédicale.

Je me spécialise dans l’identification de gènes, biomarqueurs et cibles thérapeutiques ainsi que dans DNAseq, RNAseq, analyse statistique avec R. Mes services incluent :

Services en bioinformatique et biologie computationnelle

• Programmation en R et Python pour l’analyse de données biologiques
• Prétraitement et transformation de données de jeux de données à haut débit
• Analyse de l’expression différentielle (DEA) pour microarrays et RNA-seq
• Analyse de voies et d’enrichissement fonctionnel (KEGG, Reactome)
• Analyse de l’ontologie des gènes (GO)
• Réseaux d’interaction protéine-protéine (PPI) avec Cytoscape
• Prédictions par forêt aléatoire (RF) et ML
• Modèles d’apprentissage profond pour données biomédicales (CNN, LSTM, GNN, AE, VAE)

️ Note : Pour des projets bioinformatiques personnalisés (par exemple, prédictions basées sur l’IA, intégration multi-omics ou modélisation avancée), veuillez me contacter avant de passer commande.