Je vais créer des scripts d'automatisation en python pour le traitement de données et l'intégration d'API

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Muhammad Asim
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous en avez assez de récupérer manuellement des données via des API ou de répéter les mêmes tâches chaque semaine ? Je peux automatiser tout cela.


Je suis développeur backend avec plus de 3 ans d'expérience dans la création de scripts d'automatisation en Python et d'intégrations d'API, y compris des systèmes traitant des images satellites et des données géospatiales avec Google Earth Engine.


Voici ce que je peux faire pour vous :

- Connexion et récupération de données depuis n'importe quelle API REST

- Automatisation des tâches répétitives sur les données (analyse, nettoyage, transformation)

- Synchronisation des données entre plusieurs sources API, bases de données, stockage cloud

- Pipelines multi-threadés traitant les données en parallèle pour plus de rapidité

- Programmation de scripts pour qu'ils s'exécutent automatiquement (cron, fonctions cloud)


La majorité de mon travail concerne des systèmes en production, pas des scripts ponctuels, y compris des pipelines automatisés pour récupérer des données géospatiales en parallèle, réduisant considérablement le temps de traitement sur des services en direct. J'écris un code propre et documenté pour que quelqu'un d'autre puisse le maintenir si besoin.


Chaque projet commence par une compréhension précise de vos besoins en données et de leur destination, afin d'éviter tout aller-retour après la livraison.


Contactez-moi avec votre API ou source de données avant de commander, je vous confirmerai le bon package.

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Muhammad Asim

Backend Software Engineer, Python Developer, DevOps Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisaoût 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Anglais, Punjabi
3+ years building backend systems that hold up in production. I specialize in Python (Django, Flask) and Node.js/Express — REST APIs, database design, and deployment on AWS & GCP via Docker and CI/CD. I've optimized slow queries, restructured API logic for speed, and built multi-threaded pipelines that cut processing time significantly. I also process geospatial data — satellite imagery, raster datasets — via Google Earth Engine, plus serverless AWS Lambda and Terraform automation. Core stack: Python, Django, Flask, Node.js, PostgreSQL, MongoDB, AWS, GCP, Docker, CI/CD, REST APIs.

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