Je vais créer un chatbot WhatsApp avec rag et elasticsearch

A
asrinziya
A
asrinziya
Asrin Ziya
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

Traduction automatique

Je crée des chatbots WhatsApp et des assistants IA multiplateformes qui comprennent réellement votre activité, en combinant Retrieval-Augmented Generation (RAG) avec une ingénierie backend de niveau production.

Ce que je peux réaliser pour vous :

  • Chatbots WhatsApp, site web, Telegram ou en application, basés sur des règles ou alimentés par LLM (GPT/ChatGPT)
  • Des pipelines RAG qui recherchent dans vos propres documents et bases de connaissances en utilisant Elasticsearch pour des réponses précises et fiables
  • Intégration avec votre backend, CRM ou base de données existants (Python, C#/.NET)
  • Fonctionnalités NLP : détection d’intention, analyse de sentiment et flux de conversation avec Rasa et LangChain

Pourquoi me choisir :

  • Sécurité de niveau entreprise : expérience dans la fintech avec masquage strict des données et CI/CD sécurisé, pour que votre chatbot gère en toute sécurité les données propriétaires.
  • Architecture prête pour la production : messagerie en temps réel, Redis Pub/Sub, bases de données Dockerisées et passerelles de paiement déjà déployées pour les utilisateurs en ligne.
  • Preuve concrète : une pipeline RAG complète (LangChain, Haystack, Elasticsearch, Rasa, fallback OpenAI) figure dans mon portfolio ci-dessous.

Contactez-moi avec votre cas d’usage et les documents que vous souhaitez que le bot apprenne, et je vous dirai exactement ce qui est possible dans votre budget.

Découvrez Asrin Ziya

Asrin Ziya

AI Driven Backend Engineers And Cross Platform Mobile Experts

  • DeTurquie
  • Membre depuisjuin 2022
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Turc, Anglais
Two engineers, 5+ years building scalable fintech systems with applied AI. One leads backend: .NET/C# (Entity Framework, RabbitMQ), payment systems, CI/CD (Azure DevOps, Serilog, Graylog), RAG pipelines (Rasa, Haystack, Elasticsearch), LSTM forecasting for financial time series. The other leads mobile, frontend, and AI: Flutter, Vue.js/Nuxt, Angular. Splitting roles means faster delivery and deeper expertise on both sides — full ownership from idea to production. Open to fintech and AI-driven projects.

Traduction automatique

Mon portfolio