Je vais construire des pipelines ETL en Python pour votre data warehouse

Je suis étudiant en ingénierie informatique avec une expérience pratique dans la construction de pipelines ETL et de solutions d'ingénierie des données utilisant Python, SQL et Databricks. Grâce à des stages, j'ai développé des services backend et des API REST qui traitent des données à grande échelle (plus de 120 millions d'enregistrements), intégré Databricks, Unity Catalog et Delta Tables dans des flux de travail en production, et mis en place des pipelines de validation et de nettoyage des données pour des équipes d'ingénierie.

Ce que je propose :

Conception et développement de pipelines ETL (extraire, transformer, charger)

Connectivité aux sources de données (bases de données, API, fichiers)

Nettoyage, mise en forme et validation des données

Flux de travail Databricks et Delta Table

Intégration API pour des flux de données automatisés

Code propre, documenté et réutilisable

Je me concentre sur la création de pipelines fiables, bien structurés et faciles à maintenir, pas seulement sur des scripts rapides.

Je communique clairement tout au long du projet et je respecte les délais de livraison.