Je vais construire des modèles de machine learning, deep learning, data science

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Ingénieur logiciel et en apprentissage automatique

Je suis un ingénieur en logiciel et en IA/ML expérimenté avec plus de 4 ans dans le développement d'applications web, le machine learning, le deep learning et la résolution de problèmes en utilisant d...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Bonjour !


Je m'appelle Atif Javaid - spécialisé en modélisation prédictive, systèmes de recommandation, classification, détection d'objets, clustering et exploration avancée des données. De plus, je m'intéresse profondément à la résolution de problèmes et j'aime relever des défis complexes avec une pensée analytique et créative.


Machine Learning (ML) :

  • Apprentissage supervisé
  • Régression
  • Classification (Logistique, Forêt aléatoire, SVM, KNN)
  • Apprentissage non supervisé
  • Clustering (K-Means, Hiérarchique)
  • XGBoost, LightGBM, AdaBoost
  • Notions de reinforcement learning
  • Évaluation de modèles
  • Analyse prédictive


Deep Learning (DL) :

  • Réseaux neuronaux : ANN, CNN, RNN
  • Modélisation de séquences : LSTM, GRU
  • Transfer learning et modèles pré-entraînés (ResNet, VGG, EfficientNet)
  • Vision par ordinateur : détection d'objets, segmentation d'images
  • Optimisation et déploiement de modèles (TensorFlow, PyTorch, MLflow)


Data Science & Analytics :

  • Nettoyage et prétraitement des données
  • Visualisation des données
  • Manipulation des données (Pandas, NumPy)
  • Web scraping et pipelines ETL
  • Analyse exploratoire des données (EDA)
  • Détection d'anomalies
  • Modélisation statistique
  • Analyse de séries temporelles
  • Analyse de sentiment
  • Analyse de big data


Mots-clés : Data Science, Machine Learning, Deep Learning, R, Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV

Expertise:

Traitement d'images

Classification

regroupement

Langage de programmation:

Python

R

Colab

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Autres

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

Colab

RStudio

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