Je vais créer des modèles d'apprentissage automatique et de modélisation prédictive en python

Vous souhaitez exploiter des insights exploitables à partir de vos données structurées ou construire des modèles de machine learning prédictifs précis ? Vous êtes au bon endroit !

Je suis un ingénieur en machine learning spécialisé en Data Science, Analyse Prédictive et solutions ML tabulaires utilisant Python. Que vous ayez besoin d’une analyse exploratoire des données, de prétraitement ou de modèles d’ensemble avancés, je crée des pipelines robustes de bout en bout adaptés à vos objectifs commerciaux.

Ce que je propose :

• Prétraitement et nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, détection des valeurs aberrantes, encodage des données, mise à l’échelle et ingénierie des caractéristiques.
• Analyse exploratoire des données (EDA) : analyse visuelle approfondie, génération de matrices de corrélation et insights sur le jeu de données.
• Modélisation prédictive :
• Classification (Régression logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, XGBoost, LightGBM)
• Régression (Régression linéaire / Ridge / Lasso, Gradient Boosting)
• Clustering et apprentissage non supervisé (K-Means, DBSCAN, PCA)
• Séries temporelles et détection d’anomalies
• Optimisation et évaluation des modèles : réglage des hyperparamètres (GridSearchCV / RandomizedSearchCV), ROC-AUC, matrice de confusion, validation croisée et évaluation F1-score.
• Intégration API : encapsulation des modèles entraînés (.pkl / .joblib) dans un FastAPI léger