Je vais construire des pipelines Azure Data Factory et Synapse Analytics
Databricks :: Azure :: Synapse :: PySpark :: Power BI :: SQL :: SSRS
À propos de ce service
J’aide les entreprises à créer des pipelines de données fiables et de niveau production sur Azure Data Factory et Azure Synapse Analytics. Avec plus de 8 ans d’expérience en ingénierie des données et une certification Databricks Certified Data Engineer Associate, je conçois des workflows ETL et ELT qui déplacent les données de vos systèmes sources vers un entrepôt ou un lakehouse propre et prêt à l’analyse.
Mes services couvrent la conception et le développement de pipelines, l’orchestration avec déclencheurs et dépendances, le chargement incrémental, la validation de la qualité des données, et l’intégration avec les pools SQL dédiés ou sans serveur de Synapse. Je connecte également ces pipelines à Power BI pour que votre équipe dispose de rapports précis et à jour sans travail manuel.
J’ai réalisé des projets d’ingénierie des données dans les secteurs du retail, de la finance, de la santé, du commerce en ligne et du voyage, ce qui me permet de comprendre les contraintes pratiques des données d’entreprise : sources désordonnées, schémas changeants et SLA serrés. J’écris des pipelines documentés, testables et faciles à maintenir pour votre équipe après la livraison.
Discutons de vos sources de données et de votre destination, et je vous proposerai un pipeline adapté à votre budget et à votre calendrier.
Outils et plateformes:
Microsoft SSIS
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Azure Data Factory
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous connecter le pipeline à mes rapports Power BI existants ?
Oui. Je peux relier directement vos tables Synapse ou entrepôt à Power BI et configurer des actualisations programmées pour que vos tableaux de bord soient toujours à jour.
Travaillez-vous avec des pools SQL dédiés et sans serveur dans Azure Synapse ?
Oui, je travaille avec les deux types de pools SQL et je peux recommander la meilleure option en fonction du volume de données et des modèles de requête.

