Je construirai un scraper web en Python avec synchronisation automatique vers Google Sheets

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À propos de ce service

En avez-vous assez de copier-coller manuellement des données depuis des sites web vers des feuilles de calcul ?

Je vais créer un scraper web en Python performant et automatisé capable d’extraire des données en temps réel de n’importe quel site et d’envoyer directement des enregistrements propres et structurés dans vos Google Sheets.

Que ce soit pour le suivi des prix des concurrents, l’extraction de catalogues e-commerce, la génération de leads ou les annuaires, j’ingénie des pipelines de données fiables qui ne se cassent pas lorsque les mises en page changent.

Ce que je peux scraper :

  • E-commerce et vente au détail : produits, SKU, tarification, niveaux de stock, variantes et avis.
  • Génération de leads et annuaires : noms d’entreprises, e-mails, numéros de téléphone, adresses et profils sociaux.
  • Immobilier et places de marché : annonces immobilières, historique des prix et détails des agents.
  • Finances et analyses : indicateurs boursiers, taux de change et mises à jour du catalogue.

Pile technologique et architecture :

  • Moteurs de scraping : BeautifulSoup4, Requests, Scrapy, Playwright ou Selenium pour gérer le JavaScript dynamique, le défilement infini et les pages de connexion.
  • Intégration Google : configuration officielle de l’API Google Sheets avec authentification et logique d’ajout ou de mise à jour automatique des lignes.
  • Fiabilité : rotation de proxys, en-têtes personnalisés, limitation de taux et réessai en cas d’erreur

Technologie:

Python

•

Google Sheets

•

Excel

•

Beautiful Soup

•

Playwright

Type d'information:

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•

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Technique:

Automatisé(e)

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