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Je vais concevoir des systèmes rag avec recherche vectorielle et OpenAI
Shubham K
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez "Discuter avec vos données" mais ne savez pas comment le faire ?
Les modèles d’IA génériques comme ChatGPT ne connaissent pas votre activité. Ils hallucinent ou donnent des réponses générales. Vous avez besoin d’un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui répond aux questions uniquement en se basant sur vos documents privés, PDFs ou base de données.
Je suis ingénieur en IA spécialisé dans la création de systèmes RAG prêts pour la production. Je ne me contente pas d’écrire des scripts ; je construis des pipelines intelligents qui récupèrent des informations précises et citent leurs sources.
- Base de connaissances personnalisée : PDFs, Word, CSV, Notion ou données de site web.
- Recherche vectorielle : Utilisation de Pinecone, Weaviate ou ChromaDB pour une compréhension sémantique.
- Récupération intelligente : Recherche hybride (mot-clé + sémantique) pour une grande précision.
- Pas d’hallucinations : Prompts système stricts pour que l’IA reste fidèle à vos données.
- LLMs : OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5 ou LLMs locaux (Llama 3 via Ollama).
- Frameworks : LangChain, LlamaIndex, LangGraph.
- Stockages vectoriels : Pinecone, Supabase, ChromaDB, FAISS.
- Interface : Streamlit, Chainlit ou interface Next.js personnalisée.
Je maîtrise les subtilités du chunking et des embeddings (essentiels pour la précision).
Je peux créer des "Agents" qui non seulement répondent mais agissent (via LangGraph).
Architecture évolutive.
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Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- DeInde
- Membre depuisnov. 2019
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais, Hindi
I’m a Top Rated Full-Stack Developer with 5+ years of experience in building scalable backend systems using Node.js, Golang, MongoDB, and automating workflows with Power Automate. From custom APIs and CRMs to AI/LLM-powered apps, I deliver robust, clean solutions for startups and enterprises.
Skilled in React, NextJs, Angular & React Native. Whether it’s automation, messaging systems, or complex integrations, I solve it with code. Let’s build something powerful.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que RAG ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à l'IA de rechercher dans vos documents spécifiques (PDF, données internes) pour trouver la réponse, plutôt que de se baser uniquement sur ses données d'entraînement publiques.
Mes données sont-elles sécurisées ?
Oui. Nous pouvons utiliser des bases de données vectorielles privées et garantir que vos données ne soient accessibles à l'IA que lors d'une requête. Elles ne sont pas utilisées pour entraîner le modèle public de ChatGPT.
Cela peut-il être intégré à mon frontend existant ?
Certainement. Je peux fournir une API REST ou l'intégrer à votre frontend React/Vue/Next.js.
Et si je veux un agent IA personnalisé avec mémoire ?
C’est exactement ce que fait Langchain, je vais le construire de manière modulaire et personnalisable.
Pouvez-vous utiliser des modèles gratuits à la place d’OpenAI ?
Oui ! Je peux configurer des modèles locaux comme Llama 3 avec Ollama si vous avez le matériel nécessaire, ou utiliser des API open source pour réduire les coûts.
Peut-il lire l’ensemble de mon site web ?
Oui, je peux créer un scraper pour ingérer le centre d’aide ou le blog de votre site web et le transformer en chatbot.
