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Je vais créer des agents d'IA autonomes en utilisant langgraph, python, OpenAI
Shubham K
À propos de ce service
Traduction automatique
Arrêtez de créer des chatbots stupides. Commencez à construire des forces de travail autonomes en IA.
La plupart des bots IA se contentent de "parler". Moi, je crée des agents IA qui travaillent.
En utilisant LangGraph et Python, je conçois des systèmes autonomes capables de planifier, d’exécuter, de vérifier leur propre travail et de corriger les erreurs, comme un employé humain.
Ce que je construis (cas d’usage) :
- Agent de recherche : Parcourt le web, lit plus de 20 articles et rédige un rapport cité.
- Essaim marketing : Un agent écrit du contenu, un autre génère des images, et un troisième publie sur LinkedIn/Twitter.
- Support client : Un agent qui peut interroger votre base de données, effectuer des remboursements et escalader vers un humain uniquement si nécessaire (Human-in-the-Loop).
- Analyste de données : Téléchargez un CSV, et l’agent écrit du code Python pour visualiser les tendances et vous envoie le rapport par email.
Ma stack technologique :
- Orchestration : LangGraph (graphes cycliques et avec état).
- LLMs : GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet ou Llama 3 (local).
- Outils : Tavily (recherche web), Python REPL (exécution de code), APIs personnalisées.
- Mémoire : Postgres/Redis checkpointers pour le stockage à long terme.
Pourquoi LangGraph ? Contrairement aux chaînes standard, LangGraph permet les boucles et l’auto-correction. Si l’agent écrit un mauvais code, il détecte l’erreur, le réécrit et réessaie automatiquement.
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Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- DeInde
- Membre depuisnov. 2019
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais, Hindi
I’m a Top Rated Full-Stack Developer with 5+ years of experience in building scalable backend systems using Node.js, Golang, MongoDB, and automating workflows with Power Automate. From custom APIs and CRMs to AI/LLM-powered apps, I deliver robust, clean solutions for startups and enterprises.
Skilled in React, NextJs, Angular & React Native. Whether it’s automation, messaging systems, or complex integrations, I solve it with code. Let’s build something powerful.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent ?
Un chatbot répond aux questions. Un agent agit. Il peut naviguer sur le web, exécuter du code, envoyer des e-mails et utiliser des outils logiciels pour atteindre un objectif.
L'agent peut-il fonctionner sur mon propre ordinateur ?
Oui ! Je peux le configurer pour qu'il fonctionne localement avec Ollama et Llama 3, ce qui vous permet de ne pas payer de frais d'API.
Que se passe-t-il si l'agent fait une erreur ?
Nous utilisons une architecture « humain dans la boucle ». L'agent s'arrêtera et vous demandera votre approbation avant d'effectuer une action critique (comme envoyer un e-mail ou effectuer un remboursement).
Utilisez-vous des outils sans code comme Zapier ?
Non. J'écris du code Python personnalisé avec LangGraph. Cela vous donne un contrôle total, la confidentialité, et aucune cotisation mensuelle pour des wrappers tiers.
