Je réaliserai une analyse statistique des données et élaborerai des modèles de risque de crédit

Transformer des données brutes en décisions exploitables.

Je suis étudiant en informatique, statistiques et systèmes d'information spécialisé dans les modèles de données interprétables et conformes aux réglementations. Récemment, j'ai obtenu la 2e place au niveau national lors du concours de modélisation du risque de crédit FNB DataQuest.

Ce que je propose

• Nettoyage et analyse de données : Traitement précis de jeux de données complexes et d'enquêtes avec Python, SQL et R.
• Modélisation du risque financier et de crédit : Création de modèles prédictifs avec des techniques explicables (SHAP, scorecards) qui respectent la conformité.
• Audit de l'équité et des biais : Vérification des résultats des modèles pour assurer l'équité selon les profils démographiques et de risque.
• Rapports visuels clairs : Tableaux de bord interactifs, graphiques précis et résumés en langage simple pour que les responsables non techniques puissent agir immédiatement.
• Exécution fiable : Délai rapide, mises à jour proactives et communication transparente.

Comment nous travaillons ensemble

1. Définir le périmètre et partager : Vous envoyez vos données brutes et vos objectifs commerciaux.
2. Explorer et analyser : Je nettoie, explore et modélise les données en signalant anomalies, risques et insights en cours de route.
3. Livrer et affiner : Vous recevez un package complet (résumé des insights, visuels, code et prochaines étapes) avec des rev