Je réaliserai une analyse statistique avancée et de la modélisation en python

Vous avez besoin d'une analyse statistique rigoureuse, de tests d'hypothèses ou de modélisation prédictive en Python ? Je transforme des données brutes complexes en insights exploitables et en rapports pour la direction.

Fort d’un Master en statistiques et d’une expérience avancée en modélisation Python, je propose des analyses statistiques adaptées aux chercheurs, startups et décideurs.

Ce que je propose :

Nettoyage et imputation de données : prétraitement, gestion des valeurs aberrantes et imputation multiple pour les données manquantes.

Tests d'hypothèses : t-tests, ANOVA, Chi-Carré, validation de p-value et matrices de corrélation.

Modélisation statistique : régression logistique et linéaire multiple, analyse de l'influence des variables, et métriques d'ajustement.

Rapport PDF pour la direction : résumé formel avec graphiques (Seaborn/Matplotlib) et conclusions claires destinées à un public non technique.

Script Python propre : notebook Jupyter (.ipynb) entièrement documenté ou code Python modulaire.

Pourquoi me choisir ?

Rigueur statistique de niveau master garantissant une méthodologie valide et aucune hypothèse erronée.

Traduction claire pour le business ou la recherche, sans jargon confus ni explication manquante.

Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de votre dataset et de vos objectifs !