Je déploierai votre modèle d'apprentissage automatique en tant qu'API évolutive
À propos de ce service
Traduction automatique
Avez-vous un modèle entraîné mais aucune façon de le servir ? Je transforme les modèles ML en API rapides et fiables. Avec plus de 9 ans d'expérience dans l'infrastructure backend et ML, j'ai construit des plateformes d'inférence pour la détection de défauts et réduit la latence des API de 45 pour cent.
CE QUE JE FOURNIS :
- Servir les modèles en tant que points de terminaison FastAPI (PyTorch, ONNX, scikit-learn, TensorFlow)
- - Optimisation TorchServe et ONNX Runtime pour la vitesse
- - Inférence dockerisée avec prétraitement et validation des entrées
- - Déploiement sur AWS Lambda, ECS ou instances GPU
- - Surveillance, journalisation et tests de charge pour assurer la stabilité en production
Chaque commande inclut le code source complet et un guide de déploiement clair. Partagez votre modèle ainsi que la latence ou le trafic cible, et je vous recommanderai le bon package.
Découvrez Avtar S
Senior Backend and Cloud Engineer, Python, AWS, APIs, Automation
- DeInde
- Membre depuisavr. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Hindi, Punjabi, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de modèles supportez-vous ?
PyTorch (.pt), ONNX, scikit-learn (pickle/joblib) et TensorFlow/Keras. Envoyez le vôtre et je confirmerai la compatibilité avant votre commande.
Déployez-vous sur mon propre compte cloud ?
Oui. Je déploie sur votre compte AWS ou GCP, ou je vous remets une application dockerisée que vous pouvez exécuter partout.

