Je déploierai votre modèle d'apprentissage automatique en tant qu'API évolutive

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Avtar S
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À propos de ce service

Traduction automatique

Avez-vous un modèle entraîné mais aucune façon de le servir ? Je transforme les modèles ML en API rapides et fiables. Avec plus de 9 ans d'expérience dans l'infrastructure backend et ML, j'ai construit des plateformes d'inférence pour la détection de défauts et réduit la latence des API de 45 pour cent.


CE QUE JE FOURNIS :

  • Servir les modèles en tant que points de terminaison FastAPI (PyTorch, ONNX, scikit-learn, TensorFlow)
  • - Optimisation TorchServe et ONNX Runtime pour la vitesse
  • - Inférence dockerisée avec prétraitement et validation des entrées
  • - Déploiement sur AWS Lambda, ECS ou instances GPU
  • - Surveillance, journalisation et tests de charge pour assurer la stabilité en production

Chaque commande inclut le code source complet et un guide de déploiement clair. Partagez votre modèle ainsi que la latence ou le trafic cible, et je vous recommanderai le bon package.

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Avtar S

Senior Backend and Cloud Engineer, Python, AWS, APIs, Automation

  • DeInde
  • Membre depuisavr. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Hindi, Punjabi, Anglais
Senior software engineer with 9+ years building high-performance backends, cloud infrastructure, and automation. I design and ship Python and FastAPI APIs, AWS serverless systems (Lambda, ECS, SQS), Docker and CI-CD pipelines, ClickHouse and PostgreSQL data platforms, web scrapers, and ML model deployments. I have cut API latency by 45 percent, sped up analytics 10 to 100x, and delivered production systems end to end. If you need clean, scalable, well-tested code delivered on time, let us talk.

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