Je vais concevoir un modèle de machine learning pour la prévision de la demande ou la prédiction de churn en python

Prévision de la demande ou modèle de churn prêt en 3 à 5 jours. Entraîné sur vos données, avec des métriques de précision et un code Python prêt à utiliser via API.

Envoyez votre cas d’usage pour un audit gratuit de 12 heures.

Je crée des modèles de machine learning prêts pour la production pour des résultats commerciaux spécifiques : prévision, prédiction de churn, optimisation des prix, détection d’anomalies et score de leads. Pas des notebooks génériques — des pipelines utilisables que vous déployez immédiatement.

Ce que je fournis

• Code Python propre et documenté (scikit-learn, XGBoost, PyTorch).
• Fichier du modèle entraîné (prêt à charger et à prédire).
• Métriques de précision/performance claires et interprétation.
• Wrapper FastAPI (optionnel) pour des prédictions instantanées.
• Notebook Jupyter avec étapes de prétraitement et d’entraînement.
• Documentation technique (hypothèses, limitations, prochaines étapes).

Délai rapide

• 3 jours pour une preuve de concept (petit jeu de données, modèle de base).
• 5 jours pour un modèle de production optimisé (réglage des hyperparamètres).
• 7 jours pour le pipeline complet (API, Docker, guide de déploiement).

Idéal pour

• Fondateurs SaaS, responsables e-commerce, agences et startups

Ce dont vous avez besoin pour commencer

• Objectif clair, jeu de données, métrique cible, variables connues et contexte commercial

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