Je vais construire une pipeline ETL automatisée en Python et dbt

Des requêtes lentes, des exports CSV manuels ou des pipelines de données défectueux freinent-ils votre activité ?

Je suis un ingénieur de données professionnel spécialisé dans la création de pipelines ETL/ELT robustes et automatisés ainsi que dans les architectures cloud modernes utilisant Python, SQL, dbt et Dagster.

Services que je propose :

Ingestion automatisée : Extraction de données via API REST, webhooks ou plateformes tierces directement dans votre entrepôt en utilisant Python et dlt.

Transformations et modélisation : Construction de marts de données dimensionnels modulaires avec dbt Core pour garantir des tables propres et vérifiées pour le reporting BI.

Entrepôts et bases de données : Mise en place, conception de schémas et optimisation des requêtes pour PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake et DuckDB.

Orchestration de workflows : Programmation, surveillance et automatisation des flux de données avec Dagster ou Airflow, évitant les crashs OOM et les timeout.

Reverse-ETL : Synchronisation des analyses transformées vers votre CRM (par exemple Salesforce, HubSpot).

Pourquoi me choisir ?

Code propre, facile à maintenir, prêt pour la production avec documentation.

Communication rapide et support après livraison.

Veuillez m’envoyer un message avec vos besoins avant de passer commande !