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Je vais créer un chatbot rag personnalisé avec langchain, OpenAI et une base de données vectorielle
Muhammad Awais
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un chatbot qui répond à partir de VOS documents et non d'une IA générique ?
Je crée des chatbots RAG personnalisés et des pipelines qui connectent vos PDFs,
CSV, bases de données ou sites web à un modèle d'IA puissant pour des réponses précises,
adaptées au contexte et issues de vos propres données.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Chatbot RAG sur PDFs, CSV, URLs, DOCX ou fichiers texte
Pipeline prêt à l’emploi avec LangChain / LlamaIndex
Base de données vectorielle : FAISS, ChromaDB ou Pinecone
Intégration avec OpenAI, Gemini, Claude ou LLM open-source
Interface de chat avec Streamlit ou Gradio
Backend FastAPI pour intégration à un site ou une application
Code source complet + documentation + guide d’installation
PARFAIT POUR
Entreprises souhaitant un chatbot IA basé sur leurs propres données
Développeurs ayant besoin d’un système RAG déployable rapidement
Startups créant des outils de recherche ou de support alimentés par l’IA
MON STACK TECHNIQUE
Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, FAISS, ChromaDB,
Pinecone, Streamlit, FastAPI, Docker
POURQUOI ME CHOISIR
Je fournis des solutions fonctionnelles, documentées et déployables, pas
des modèles copiés-collés. Chaque pipeline RAG est conçu sur mesure
pour votre cas d’usage.
Contactez-moi avant de commander. Je réponds dans l’heure.
Découvrez Muhammad Awais
Muhammad Awais
AI Engineer
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2022
Langues
Anglais
I'm Muhammad Awais, an AI/ML Engineer building smart chatbots, RAG pipelines, and custom AI solutions for businesses.
I work with LangChain, LangGraph, OpenAI, FastAPI, and vector databases. My projects include a document-trained RAG chatbot, an AI Notes app (Whisper + OCR), and a Traffic Analytics System (YOLOv8). Microsoft Azure AI certified.
What I deliver:
- AI chatbots for support & lead gen
- RAG systems trained on your PDFs
- LangChain/LangGraph agents
- FastAPI + Django AI backends
Fast replies. Clean code. No ghosting after delivery. Message me — let's build.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce que RAG et en quoi diffère-t-il du fine-tuning ?
RAG (Retrieval Augmented Generation) relie un modèle d’IA à vos documents en temps réel — sans besoin d’entraînement. Le fine-tuning modifie le modèle lui-même. RAG est plus rapide, moins coûteux et plus facile à mettre à jour.
Pouvez-vous créer un chatbot RAG pour mon site web sans connaissances techniques ?
Oui. Le forfait Premium comprend une API prête à être déployée et une interface utilisateur frontend. Vous partagez simplement vos documents et je m'occupe du reste.
Quels types de fichiers prenez-vous en charge ?
PDF, TXT, CSV, DOCX, URLs web, et exportations Notion. Si vous avez un autre format, contactez-moi d’abord pour vérifier s’il est supporté.
Ai-je besoin d’une clé API OpenAI ?
Oui, pour les projets basés sur OpenAI, vous aurez besoin de votre propre clé API. Je peux aussi utiliser des modèles open-source (Mistral, LLaMA) si vous préférez éviter les coûts API.
Vais-je posséder le code source ?
Oui — 100 %. Tous les packages incluent le code source complet. Les versions Standard et Premium comprennent aussi la documentation pour que votre équipe puisse l’entretenir.
Pouvez-vous intégrer le chatbot RAG à mon site web ou application existante ?
Oui. Le package Premium inclut une intégration complète via API (FastAPI). Pour le package Standard, je fournis une application autonome. Envoyez-moi votre stack technique et je confirmerai.
Que faire si j'ai besoin de modifications après la livraison ?
Je propose des révisions gratuites dans le cadre de la commande initiale. Le package Premium inclut une semaine de support après livraison pour les bugs et questions.
Comment démarrer ?
Contactez-moi avec : (1) votre type de données, (2) votre cas d’usage, et (3) votre LLM préféré. Je répondrai dans l’heure et recommanderai le meilleur package pour vous.
