Je vais construire un modèle de prédiction de churn par apprentissage automatique pour augmenter la fidélisation des clients

Perdre des clients réguliers ? Prévoyez le churn avant qu'il ne se produise avec un Machine Learning personnalisé !

Je crée des modèles prédictifs de churn de bout en bout en Python en utilisant des algorithmes avancés (XGBoost, LightGBM, Random Forest) pour identifier les clients à risque et maximiser la fidélisation.

Ce que je fournis :

• Prétraitement des données & EDA : ingénierie des caractéristiques, gestion des valeurs manquantes et atténuation du déséquilibre des classes (SMOTE).
• Modélisation prédictive : modèles ML précis optimisés pour la précision, le rappel et ROC-AUC.
• Explicabilité SHAP : comprendre les facteurs précis derrière le risque de churn.
• Déploiement en production : intégration du modèle entraîné dans une API REST FastAPI pour une intégration fluide avec votre application.

Technologies utilisées : Python, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, SHAP, FastAPI, Docker.

Pourquoi me choisir ?

• Notebooks Jupyter propres, reproductibles et code modulaire.
• Focus sur le ROI business et la notation actionnable du risque client.
• Confidentialité totale des données et conformité NDA.

Contactez-moi avec la structure de votre dataset avant de passer commande !