Je construirai des chatbots rag et hors-ligne llm

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Awais Ahmed
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À propos de ce service

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Vous voulez un chatbot qui répond à partir de VOS documents, de votre site web ou de votre base de données, sans réponses inventées ?

Je conçois des chatbots RAG en production. Mes réalisations récentes incluent un chatbot pour une banque commerciale fonctionnant entièrement hors-ligne sur un modèle local Llama 3.1, et un assistant d’analyse IA fournissant des insights KPI sur plus de 5 marchés pour une marque mondiale de beauté.

Ce que je crée :

  • Chatbots RAG personnalisés entraînés sur des PDFs, Word, sites web, Notion ou données SQL
  • Chatbots LLM privés et hors-ligne (Llama, Mistral, DeepSeek via Ollama). Vos données ne quittent jamais votre serveur
  • Assistants propulsés par OpenAI, Claude ou Gemini
  • Agents IA et automatisations avec LangChain et LangGraph
  • API REST de chatbot (FastAPI) et intégration site web ou WhatsApp
  • Récupération sur le net, découpage et recherche vectorielle (ChromaDB, FAISS, Pinecone)

Ce que vous obtenez :

  • Des réponses sourcées pour réduire les hallucinations
  • UI Streamlit ou chat web, ou une API pour votre application
  • Code propre, guide de configuration et aide au déploiement (Docker, VPS)

Outils : Python, LangChain, Hugging Face, Ollama, ChromaDB, FastAPI, Streamlit.

Envoyez-moi un message avec votre type de données et votre objectif avant de commander. Je vous proposerai le modèle et le pack adaptés.

Découvrez Awais Ahmed

Awais Ahmed

AI Engineer, RAG Chatbots, LLMs, Computer Vision Data Science

  • DePakistan
  • Membre depuismai 2021
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais, Ourdou
Hi, I'm Awais, an AI Engineer and Data Scientist with 3 years of production experience for global brands and banks. I build custom RAG chatbots and private, offline LLM assistants (Llama, Ollama, LangChain), computer vision systems (YOLO object detection, OpenCV), machine learning models in Python, and data science dashboards. Recent work: a bank chatbot on a local Llama 3.1 model, CV models that cut manual work by 60%, and analytics on 240,000+ tickets. Clean code, clear docs, on-time delivery.

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