Je ferai du machine learning, du deep learning, des projets de science des données
Ingénieur IA Full Stack
À propos de ce service
Je suis un ingénieur en IA avec plus de 3 ans d’expérience en production, spécialisé en machine learning, deep learning, vision par ordinateur et automatisation de l’IA, tous développés en Python.
Que vous ayez besoin d’un pipeline de détection d’objets en temps réel (YOLOv8, Faster-RCNN), d’un système de segmentation d’images (Mask-RCNN, U-Net, SAM2), ou d’un chatbot RAG alimenté par un LLM complet (LangChain, GPT-4), je l’ai déployé en production.
Ce que j’apporte à votre projet :
- Détection d’objets en vision par ordinateur, suivi (OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT), segmentation, reconnaissance faciale (DeepFace, FaceNet), estimation de pose, OCR (PaddleOCR, Tesseract), estimation de profondeur et inpainting (LaMa)
- Classification, clustering, prévision de séries temporelles (LSTM, Transformers), GANs, légendes d’images et analyse d’embeddings
- Pipeline RAG en ingénierie IA / LLM, fine-tuning (LoRA/LLaMA), systèmes multi-agents (crewAI) et IA vocale (Pipecat, Vapi)
- Traitement d’images avec OpenCV, pipelines basés sur CNN, prétraitement, augmentation et optimisation pour les appareils edge (Jetson, Raspberry Pi)
- Déploiement d’API REST avec FastAPI/Flask, Docker, AWS, inférence en edge et optimisation de modèles (ONNX, pruning)
Contactez-moi avant de passer commande !!!
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de projets de machine learning et deep learning pouvez-vous réaliser en Python ?
Je peux gérer une large gamme de projets de machine learning et deep learning en Python, y compris la modélisation prédictive, la segmentation de clients, le traitement d’images, l’analyse de sentiment, la classification de texte et des solutions en data science utilisant TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn.
Proposez-vous des solutions complètes de data science et IA ?
Oui, je propose des solutions complètes de data science et IA en Python, allant du nettoyage des données brutes à l’analyse exploratoire, jusqu’à la construction, l’entraînement et le déploiement de modèles de machine learning et deep learning.
Quelles bibliothèques Python et frameworks IA utilisez-vous pour vos projets ?
J’utilise les principales bibliothèques Python et frameworks IA tels que TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, OpenCV, NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour tous mes projets de machine learning, deep learning et data science.
Pouvez-vous créer des modèles de machine learning sur mesure pour mon problème spécifique en data science ?
Oui, chaque solution de machine learning et deep learning que je conçois en Python est entièrement personnalisée. J’analyse vos besoins en data science et je livre un modèle IA adapté qui résout votre problème avec précision et efficacité.
Combien de temps faut-il pour réaliser un projet de machine learning ou deep learning ?
Le délai dépend de la complexité du projet. Les tâches simples en data science en Python sont livrées en 2 à 3 jours, tandis que des solutions IA et machine learning plus avancées peuvent prendre de 5 à 7 jours.

