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Je vais concevoir un système d'IA multi-agent langgraph pour les entreprises en utilisant fastapi
Awais Hyder
À propos de ce service
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Éliminez les wrappers LLM fragiles. J’architecte des systèmes IA composés LangGraph multi-agents avec état qui tiennent la production.
La plupart des wrappers LLM échouent à l’échelle : chaînes de prompts linéaires sans mémoire, sans reprise, sans contrôle. Un seul timeout ou un mauvais appel d’outil fait échouer le flux de travail. Le travail en entreprise exige un raisonnement cyclique – des agents qui planifient, agissent, vérifient, réessaient et routent – avec un état à chaque étape.
Ce que vous obtenez :
- LangGraph – machines d’état déterministes, routage des nœuds superviseurs, graphes cycliques, points de contrôle
- FastAPI – points d’entrée asynchrones, contrats typés, orchestration en arrière-plan
- Protocole de contexte du modèle (MCP) – serveurs isolés sur HTTP/JSON-RPC streamable, outils validés par schéma
- Bases de données vectorielles – récupération hybride Pinecone/Milvus, reclassement, RAG ancré dans les citations
Le risque est supprimé par conception : validations Homme dans la boucle avant les écritures financières, exécution d’outil sandboxée, traçabilité par agent, reprise après crash sécurisée à partir des points de contrôle.
Envoyez-moi un message avant de commander afin que je puisse cartographier votre flux de travail, votre schéma d’état et vos contrats d’outils – et vous indiquer ce qui doit être agentique et ce qui doit rester déterministe.
Je conçois des systèmes LangGraph en production avec outils MCP, points de contrôle et validations humaines.
Découvrez Awais Hyder
Awais Hyder
AI Systems Architect LangGraph, MCP and Enterprise Agentic Workflows
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2016
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais
I design production-grade Multi-Agent Swarms for enterprises using LangGraph and MCP. Most AI projects die as brittle demos; I build backend systems engineered to survive production.
My expertise covers state machines with checkpointing, FastAPI layers, and MCP servers over Streamable HTTP (JSON-RPC) for secure ERP/CRM integrations. I enforce Human-in-the-Loop (HITL) governance for financial transactions and critical data.
I deliver infrastructure for lead qualification, reconciliation, and automation. Message me before ordering to discuss your architecture and constraints.
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FAQ
Traduction automatique
Comment LangGraph gère-t-il la gestion d’état à grande échelle ?
Via des machines à états déterministes avec sauvegarde durable. Un nœud superviseur routage entre agents, l’état persiste après les crashs, et chaque fil reprend exactement à partir de son dernier checkpoint.
Construisez-vous des serveurs MCP avec appel d’outils JSON-RPC ?
Oui. Je construis des serveurs Model Context Protocol sur Streamable HTTP utilisant JSON-RPC, avec validation stricte du schéma JSON pour que les outils à haute privilège restent isolés du LLM.
FastAPI peut-il fournir des points de terminaison asynchrones pour les agents ?
Oui. FastAPI expose des points de terminaison asynchrones avec contrats typés et orchestration en arrière-plan, de sorte que les exécutions d’agents, appels d’outils et workflows longs ne bloquent jamais votre application.
Comment empêchez-vous les appels d’outils non sécurisés en production ?
Grâce à l’exécution sandboxée d’outils, la validation de schéma, la traçabilité par agent, et les approbations Human-in-the-Loop via interrupt() avant toute écriture financière ou critique.
