Je vais créer un bot chatgpt personnalisé pour vos données
À propos de ce service
Traduction automatique
Les chatbots IA génériques qui hallucinent des réponses, inventent des politiques d'entreprise ou exposent des données privées représentent un sérieux risque pour votre activité.
Je crée des chatbots IA de production utilisant la génération augmentée par récupération (RAG) qui répondent exclusivement en se basant sur vos documents d'entreprise privés, avec vérification des sources.
Ce que ce service propose :
- Barrières contre l'hallucination : Seuils de confiance configurables qui obligent le modèle à citer précisément ses sources ou à indiquer un manque de données.
- Citations vérifiables : Chaque réponse mentionne le nom du document et la provenance de la section pour une vérification totale.
- Stockage vectoriel évolutif : Recherche vectorielle à haute vitesse utilisant PostgreSQL (PGVector), Pinecone ou ChromaDB.
- Ingestion multi-format : Analyse automatique pour PDFs, Word DOCX, CSV/Excel, Markdown et wikis Notion.
- Backend de production : Backend rapide, documenté avec FastAPI / Python, avec endpoints REST ou widget web prêt à intégrer.
Technologies utilisées :
Python | FastAPI | PostgreSQL (PGVector) | API OpenAI / Claude | LangChain | React
Envoyez-moi vos formats de documents et votre cas d'usage pour vérifier la stratégie de récupération optimale avant de passer commande.
Découvrez Axel M
I turn business bottlenecks into production ready software
- DeÉquateur
- Membre depuisjanv. 2025
- Temps de réponse moy.3 heures
- Dernière commande1 mois
Langues
Espagnol, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que RAG ?
Cela signifie Retrieval-Augmented Generation. Cela veut dire que l’AI lit réellement vos documents avant de répondre, ce qui l’empêche d’inventer de fausses informations ou de halluciner.
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Il me suffit d’avoir les PDFs, documents Word ou URLs de sites web que vous souhaitez que l’AI apprenne.
Mes documents d'entreprise et mes données restent-ils privés ?
Oui. Vos données sont stockées dans votre base de données vectorielle privée. Elles ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles de fond publics.
Comment le système empêche-t-il l'IA de inventer des choses ?
Nous utilisons des seuils stricts de similarité sémantique et des garde-fous dans les prompts qui obligent le modèle à répondre uniquement lorsque le contexte correspondant est récupéré.
Puis-je intégrer le chatbot directement sur mon site web ?
Oui. Je propose un widget de chat intégrable ou des endpoints API REST standard pour une intégration fluide avec votre interface.
Quelle infrastructure est nécessaire pour héberger le bot ?
Il fonctionne de manière légère sur tout hébergement cloud moderne (Render, Railway, AWS, DigitalOcean ou VPS standard).

