Je vais containeriser et déployer votre modèle ml avec docker et fastapi

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ayesha_shahid17
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AYESHA SHAHID
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containerize and deploy your ml model with docker and fastapi
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez entraîné un modèle d'apprentissage automatique, mais un notebook ou un fichier .pkl n'est pas utilisable par d'autres. Je transforme votre modèle entraîné en une API ou une application fonctionnelle.


CE QUE JE FOURNIS

  • Votre modèle encapsulé dans un endpoint FastAPI.
  • Entièrement Dockerisé, fonctionne partout, pas de problème de ça marche chez moi.
  • Documentation claire pour l'entrée et la sortie, pour que vous sachiez exactement comment l'appeler.
  • Optionnel : une interface Streamlit simple, ou une URL publique en direct sur Render/Hugging Face Spaces


POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI

Je construis et déploie moi-même des systèmes ML en production ; 4 applications en ligne actuellement sur Hugging Face Spaces (pseudo : Ayeshaaaa17), couvrant XGBoost, Random Forest, et modèles de deep learning (BiLSTM, CNN) dans des contextes médicaux et de recherche. Je suis aussi chercheur publié en tant que premier auteur (Springer Nature, 2026), donc je sais comment gérer un modèle correctement, pas juste l'emballer et espérer.


POUR QUI CECI EST-IL DESTINÉ

  • Vous avez terminé un modèle dans Colab/Jupyter et ne savez pas comment le déployer.
  • Vous avez besoin d'une API rapide pour un hackathon, un MVP ou une démo client.
  • Vous souhaitez transformer votre modèle en quelque chose qu'une personne non technique peut réellement utiliser.


Envoyez-moi votre fichier de modèle (ou un lien Colab/GitHub), et je vous dirai exactement quel package convient, généralement en quelques heures.

  • Moteur d'IA

    • tensorflow
    • Langchain
    • PyTorch

  • Langage de programmation

    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

Découvrez AYESHA SHAHID

AYESHA SHAHID

First author ML researcher, RAG systems and academic editing

  • DePakistan
  • Membre depuismai 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Ourdou, Anglais
Published ML researcher (first author, Springer Nature, 2026) with a model validated at 96% accuracy and 100% sensitivity. I build production ML/AI systems, RAG applications, prediction APIs, and deployed models, and I edit and strengthen technical research papers for people who've already drafted their own work. Check my gigs below for either service.

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