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Je vais concevoir des modèles de prévision de la demande et de planification des stocks en python
Spécialiste en automatisation IA et analyse de données
Bonjour, je suis Ayesha, spécialiste en automatisation AI et en analyse de données. J'aide les entreprises à automatiser leurs flux de travail, à simplifier leurs opérations et à transformer les donné...
À propos de ce service
Les ruptures de stock vous font perdre des ventes. Le surstockage vous coûte de l'argent. La solution consiste en une prévision de la demande liée à une politique d'inventaire, et non à une supposition basée sur le tableau de last month.
Je vais créer pour vous un modèle de prévision de la demande en Python utilisant Prophet et ARIMA qui ne se limite pas à un graphique. Il vous indique précisément quand réapprovisionner, combien de stock tampon à conserver, et quels SKUs sont en danger actuellement.
Mes modèles moyens atteignent 5,62 % de MAPE et 0,925 R² sur des données de vente réelles, ce qui signifie que la prévision était à 94 % précise !
Ce que vous obtenez :
- Prévision de la demande avec Prophet et/ou ARIMA (meilleur modèle choisi pour vos données)
- Mesures de précision : MAPE pour connaître la fiabilité de la prévision
- Intervalles de confiance, pas seulement une estimation en ligne
- Décomposition de la tendance et de la saisonnalité pour voir ce qui influence votre demande
- Point de réapprovisionnement (ROP) : le niveau exact de stock qui déclenche une nouvelle commande
- Calcul du stock de sécurité : tampon pour se protéger contre les pics de demande
- EOQ (quantité économique de commande) : taille optimale de commande pour minimiser les coûts (Premium)
- Tableau d'actions d'inventaire : SKU | Prévision | ROP | Stock de sécurité | Statut | Action
- Code complet exécutable dans un notebook Jupyter
- Premium : rapport PDF d'entreprise avec des insights exploitables
Vous avez un doute ? N'hésitez pas à m'envoyer un message !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quelles données avez-vous besoin pour la prévision des ventes ?
J'ai généralement besoin de données de ventes historiques au format Excel, CSV ou formats similaires. Plus il y a de données historiques, plus la prévision sera fiable.
Recevrai-je des graphiques et des visualisations avec la prévision ?
Oui. Chaque prévision inclut des graphiques et visualisations professionnels pour vous aider à comprendre les tendances, la saisonnalité et les projections futures.
Pouvez-vous prévoir la demande, le chiffre d'affaires ou les besoins en inventaire ?
Oui. Je peux créer des modèles de prévision pour les ventes, la demande, le chiffre d'affaires, la planification des stocks et d'autres indicateurs liés à votre activité.
Pouvez-vous expliquer les résultats de la prévision ?
Absolument. Je fournis des analyses claires et des explications pour que vous compreniez les résultats et puissiez prendre des décisions éclairées.
Dois-je vous contacter avant de passer une commande ?
Ce n’est pas obligatoire. Si c’est possible, veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que je puisse examiner votre dataset et vous recommander le forfait le plus adapté.
Fournirez-vous un rapport d’analyse commerciale ?
Oui. Les forfaits standard et premium incluent un rapport PDF complet, tandis que le forfait de base contient des insights fournis directement dans le notebook python.
Quelle est la différence entre Prophet et ARIMA ?
Prophet est très efficace pour capturer la saisonnalité et les changements de tendance, idéal pour les données de ventes d'entreprise avec des motifs hebdomadaires ou annuels. ARIMA est un modèle statistique classique qui fonctionne bien avec des données plus lisses et stationnaires. Je teste les deux et je choisis celui qui offre les meilleures métriques de précision pour vos données.
