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Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique en utilisant Python et scikit learn
Stagiaire en ingénierie AIML
Je suis étudiant en informatique avec une expérience pratique dans la création d'API backend avec FastAPI et des pipelines d'apprentissage automatique. J'ai un parcours éprouvé dans des compétitions K...
À propos de ce service
J'ai créé et déployé plusieurs projets de ML, notamment un modèle de prédiction des risques pour la santé (top 20 % du classement Kaggle) et un modèle de classification médicale disponible sur mon GitHub et Kaggle pour examen.
Je tiens à des modèles qui fonctionnent sous une véritable surveillance. Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre dataset.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Dans quel format livrez-vous le modèle ?
Un Jupyter Notebook (.ipynb) ou un script Python avec un code propre et commenté, ainsi qu’un résumé des performances du modèle et des résultats de validation.
Avez-vous besoin de mon dataset avant que je passe commande ?
Oui, veuillez partager votre dataset (ou une description de celui-ci) via message avant de commander afin que je puisse confirmer la portée, la faisabilité et le délai de livraison précis.
Pouvez-vous expliquer les résultats en termes simples et non techniques ?
Oui, chaque livraison comprend un résumé en langage clair de ce que fait le modèle, de sa précision et de toute limitation à connaître.
Et si mon dataset nécessite un nettoyage intensif en premier lieu ?
Cela inclut le nettoyage et le prétraitement des données (gestion des valeurs manquantes, encodage, détection des valeurs aberrantes), qui font partie de chaque package.
Garantissez-vous un score de précision spécifique ?
Je ne peux pas garantir un chiffre précis car les résultats dépendent de la qualité des données, mais je garantis une validation rigoureuse (validation croisée) pour que la performance que je rapporte soit authentique et fiable.
