J'analyserai vos données en r avec des statistiques descriptives, corrélation et régression

Vous avez du mal à comprendre votre jeu de données ou vous avez besoin d’un rapport statistique clair pour votre mémoire, vos devoirs ou votre décision d’affaires ? Je propose une analyse statistique complète en utilisant R Programming et RStudio, du traitement des données brutes à un ensemble de résultats bien documentés et exploitables.

En utilisant un flux de travail réel (illustré sur un jeu de données de performance étudiante avec 30 observations comprenant les heures d’étude, la présence, les heures de sommeil et le score final), je fournis :

Statistiques descriptives : moyenne, médiane, dispersion et variabilité pour chaque variable, afin que vous compreniez vos données avant de modéliser.

Analyse de corrélation : corrélation de Pearson avec test de signification, montrant quelles variables évoluent ensemble et à quel point.

Visualisation des données : box plots, histogrammes, diagrammes de dispersion et cartes de chaleur de corrélation pour repérer facilement les tendances et les valeurs aberrantes.

Régression linéaire simple et multiple : équations de régression complètes, coefficients, p-values, R² et R² ajusté, pour que vous sachiez exactement quelle part de votre résultat est expliquée par vos prédicteurs.

Analyse des résidus et diagnostics : vérification de la linéarité, de l’homoscédasticité et des observations influentes pour assurer la validité des hypothèses du modèle.

Analyse de la multicolinéarité (VIF) fl