Je construirai des modèles d'apprentissage par renforcement avec apprentissage profond

Vous souhaitez créer des systèmes avancés de Reinforcement Learning (RL) alimentés par Deep Learning ?

Vous êtes au bon endroit !

Je suis Ayesha Owais, ingénieure en apprentissage automatique spécialisée en Deep Reinforcement Learning (DRL), réseaux neuronaux et arbres de décision, et je conçois des algorithmes intelligents pilotés par l’IA qui résolvent des problèmes réels, de recherche et industriels.

Ce que je propose :

• Algorithmes RL personnalisés comme Q-learning, SARSA, DQN, PPO, TRPO, A3C, SAC, TD3
• Architectures basées sur le modèle ou sans modèle
• RL multi-agent, multi-objectifs, avec boucle humaine, et basé sur les préférences
• Fonctions de récompense personnalisées, configuration d’environnement et optimisation de l’entraînement
• Réglage des hyperparamètres, suivi des performances et ajustements fins
• Code source propre et optimisé, documentation, déploiement sur le cloud
• Intégration API pour des systèmes prêts pour la production

Stack technologique : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Stable Baselines3, OpenAI Gym, NumPy, Pandas, Matplotlib, MuJoCo, Unity, PyBullet

Expertise en processus de décision de Markov (MDP), simulation et optimisation des performances

Solutions de reinforcement learning de A à Z, de l’idée au déploiement

Donnez vie à votre projet IA avec de véritables agents intelligents !