Je vais construire un modèle de prédiction en machine learning avec Python et une IA explicable

Bonjour ! Je suis Ayesha, développeuse Python spécialisée dans la création de modèles de machine learning et d'applications de données.

Vous avez des données mais ne savez pas comment les transformer en prédictions utiles ? Je vais créer un modèle de machine learning pour vos données, le tester correctement et expliquer les résultats de manière simple à comprendre.

Voici ce que je peux faire :

- Nettoyer et préparer vos données (Pandas, NumPy)

- Construire des modèles de classification et de prédiction (Scikit-learn)

- Prédire des éléments comme le churn client, les ventes ou les catégories de risque

- Créer des systèmes de recommandation basés sur le contenu

- Comparer des modèles et rapporter la précision, la sensibilité et la spécificité

- Expliquer les prédictions avec SHAP (IA explicable)

- Créer un tableau de bord interactif avec Streamlit (Premium)

- Fournir un code source propre avec une documentation simple

Exemple de mon travail : une plateforme de prédiction du churn client avec un tableau de bord de scoring en direct, et un système de recommandation de films.

Convient pour : étudiants, petites entreprises, startups et projets de recherche avec des données en CSV ou Excel.

Veuillez noter : les résultats dépendent de la qualité et de la taille de vos données, je ne peux donc pas garantir une précision fixe. Je m’engage à faire des tests appropriés et à fournir un rapport honnête.

Contactez-moi avant de commander et donnez-moi quelques détails sur vos données et votre objectif.