Je construirai un modèle ML de prévision de désabonnement client avec Python sklearn

Marre de perdre des clients ? Je vais construire un puissant modèle de prévision du désabonnement client pour sauvegarder vos revenus ! Êtes-vous une entreprise, une société de télécommunications ou un SaaS ? Je vous aiderai à prédire quels clients risquent de partir AVANT qu’ils partent. Je suis data scientist spécialisé dans la prévision du désabonnement client utilisant Python, Scikit-Learn et le machine learning.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ :

BASIQUE (80 $) - Analyse du désabonnement :

EDA avec des visuels

Nettoyage et prétraitement des données

Rapport détaillé sur le désabonnement (Pourquoi les clients partent)

STANDARD (200 $) - Le plus populaire :

Tout ce qui est dans Basique +

Modèle ML à haute précision (Random Forest, XGBoost, régression logistique)

Entraînement et évaluation du modèle (Exactitude, Précision, Rappel, F1-Score)

Importance des caractéristiques - Qu’est-ce qui provoque le désabonnement ?

Code source Python complet (.ipynb)

PREMIUM (450 $) - Solution métier complète :

Tout ce qui est Standard +

Réglage des hyperparamètres pour la meilleure précision

Gestion des données déséquilibrées (SMOTE)

Tableau de bord interactif / graphiques

Guide de déploiement et intégration API prête à l’emploi

Documentation du modèle

MA STACK TECHNOLOGIQUE :

Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, SMOTE

POURQUOI MOI ?

Code 100% personnalisé - pas d’AutoML

Communication claire

Solution axée sur l’entreprise, pas ju