Je vais créer un chatbot rag personnalisé avec lang chain et python

Vous souhaitez créer un chatbot IA intelligent capable de répondre précisément aux questions en utilisant les documents privés, PDFs ou bases de données de votre entreprise ? Vous êtes au bon endroit !

Je me spécialise dans l’architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG) en utilisant LangChain, LlamaIndex, OpenAI et des bases de données vectorielles (Pinecone, ChromaDB, FAISS). Je conçois des bots IA sur mesure qui fournissent des réponses précises, sans hallucinations, en se basant strictement sur le contexte que vous fournissez.

Ce que je propose :

Développement de chatbots RAG personnalisés avec LangChain et Python

Systèmes de questions-réponses pour PDFs, Docx, CSV et pages web

Intégration de bases de données vectorielles (Pinecone, Chroma, Qdrant, FAISS)

Fine-tuning de LLM et ingénierie de prompts (OpenAI, Claude, Llama 3)

Interface utilisateur et intégration API (Streamlit, Gradio, FastAPI)

### Sources de données prises en charge :

Bases de connaissances internes et PDFs

Bases de données SQL et NoSQL

Pages web, Notion et Google Drive

Pourquoi travailler avec moi ?

Modèles sans hallucinations, axés sur une récupération stricte du contexte

Code Python bien structuré et entièrement documenté

Guide d’installation complet et support après livraison

Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de votre dataset et de la portée de votre projet !