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Je vais nettoyer, formater et éliminer les doublons de vos données Excel ou CSV
Bonjour ! Je suis Ayoub, analyste de données spécialisé en Python (Pandas), PostgreSQL, et bientôt Tableau/Power BI. J’aide les entreprises à nettoyer, organiser et analyser leurs datasets, supprimer ...
À propos de ce service
Je suis étudiant en analyse de données. J’utilise des scripts professionnels (Python) pour garantir la précision à 100 % de vos données. Je propose ces tarifs pour constituer mon portfolio et assurer des résultats de haute qualité !
Objectif:
Business
Modèle de travail:
Basé sur des projets
FAQ
Traduction automatique
Avec quels formats de fichiers travaillez-vous ?
Je travaille principalement avec CSV, Excel (.xlsx, .xls) et Google Sheets. Si vous avez des données dans un autre format, comme un fichier TXT ou un tableau PDF, veuillez me contacter d’abord pour confirmer.
Pouvez-vous traiter des ensembles de données de plus de 50 000 lignes ?
Oui ! Grâce à Python, je peux traiter des fichiers très volumineux. Contactez-moi pour un devis personnalisé si votre dataset dépasse les limites du package Premium.
Que faire si mes données sont extrêmement « sales » ou désorganisées ?
Pas de problème ! C’est justement mon domaine de spécialisation. J’utiliserai la déduplication, la standardisation du texte et le formatage pour rendre vos données propres et prêtes à l’emploi.
Travaillez-vous manuellement ou utilisez-vous des logiciels ?
J’utilise Python et la bibliothèque Pandas pour traiter vos données. Cela garantit une précision à 100 % et me permet de gérer de grands ensembles de données beaucoup plus rapidement et de manière plus fiable que par édition manuelle.
Mes données sont-elles en sécurité avec vous ?
Absolument. Je traite toutes les données des clients avec une confidentialité stricte. Une fois la commande terminée et votre satisfaction assurée, je supprime vos fichiers de mon système local.
Que dois-je fournir pour commencer ?
Veuillez fournir le fichier et une brève description de ce dont vous avez besoin (par exemple, « supprimer les doublons dans la colonne Email » ou « diviser la colonne Nom complet en Prénom et Nom »).
