Je vais tester les appels d'API et les régressions de votre agent IA

Votre agent IA peut sembler parfait lors d'une démonstration et pourtant appeler le mauvais outil, envoyer des arguments mal formés, répéter un effet secondaire ou se casser silencieusement après un changement de prompt ou de modèle.

Je vais créer une suite de tests de fiabilité ciblée et reproductible pour un agent IA existant qui utilise des API, des fonctions, des webhooks, des bases de données ou des outils MCP. Il s'agit d'assurance qualité en ingénierie pour le comportement de l'agent, pas de retours génériques sur le prompt.

Je peux tester :

la sélection correcte des outils et les schémas d'arguments

la séquence d'appel d'outil attendue et la réalisation des tâches

les entrées invalides, les délais d'attente, les échecs d'API et le comportement de nouvelle tentative

les appels en double et les effets secondaires non sécurisés dans un environnement sandbox

la validation des réponses par rapport aux données retournées par l'outil

les régressions suite aux changements de prompt, de modèle ou de workflow

la latence et l'utilisation des appels lorsque disponibles

Vous recevrez des tests Python exécutables ou un pack de tests structuré, des échecs capturés avec les étapes de reproduction, et un rapport priorisé. Les versions Standard et Premium peuvent inclure des corrections convenues ; chaque correction revendiquée est retestée.

Je travaille uniquement avec des identifiants sandbox/test et des scénarios non destructifs. Merci de me contacter avant de commander pour que je puisse confirmer que votre agent et votre méthode d'accès sont testables.