Je ferai de l'analyse de données en python, EDA et visualisation de données
Analyste de données, MS Excel, MY SQL, IBM SPSS, Power BI, Stata, Python, R
À propos de ce service
Transformez vos données brutes en insights clairs et exploitables
Vous avez du mal avec des feuilles de calcul désordonnées ou des ensembles de données que vous n'avez pas le temps d'analyser ? J'aide les étudiants, chercheurs, startups et entreprises à transformer des données brutes en insights propres et significatifs en utilisant Python.
Fort d'une expérience pratique avec Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy et Scikit-learn, je fournis des analyses précises, bien documentées, que vous pouvez réellement utiliser et comprendre.
Ce que je propose : Nettoyage et prétraitement des données Analyse exploratoire (EDA) Analyse statistique Visualisation de données (graphiques, tableaux de bord) Modèles et prédictions en machine learning Ingénierie des fonctionnalités Gestion des données CSV, Excel et SQL Code Python clair et commenté
Pourquoi travailler avec moi : Communication fiable et délai rapide Notebooks reproductibles et bien documentés Résultats expliqués en langage simple, pas seulement du code Traitement confidentiel de vos données
Que ce soit pour un projet académique, un rapport d'entreprise ou une tâche de machine learning, je vous aiderai à comprendre vos données, pas seulement à les regarder.
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse comprendre votre dataset et vous donner le devis et le délai les plus précis.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
Je travaille avec CSV, Excel (.xlsx/.xls), partagez simplement votre fichier
Pouvez-vous analyser spécifiquement des fichiers Excel ?
Oui, les fichiers Excel sont entièrement pris en charge — je peux nettoyer, analyser et visualiser les données directement à partir des classeurs Excel.
Pouvez-vous nettoyer des données désordonnées ou incomplètes ?
Absolument — la gestion des valeurs manquantes, des doublons, des formats incohérents et des valeurs aberrantes fait partie intégrante de mon processus.
Allez-vous expliquer les résultats ou simplement envoyer le code ?
Les deux. Vous recevrez un résumé écrit en langage simple en plus du code/notebook, afin que les résultats soient utilisables même si vous n'êtes pas expert en Python.
Mes données resteront-elles confidentielles ?
Oui, toutes les données que vous partagez sont strictement confidentielles et utilisées uniquement pour le projet convenu.
Fournissez-vous le code source/le notebook ?
Oui, vous recevez le notebook Python complet, commenté (Jupyter/.ipynb ou .py) ainsi que le rapport final.
Pouvez-vous gérer de grands ensembles de données ?
Oui, bien que des ensembles de données très volumineux (plus de 100k lignes ou fichiers multi-GB) puissent affecter le délai de livraison et le prix — contactez-moi d'abord avec la taille du dataset pour un devis précis.
Pouvez-vous créer des visualisations personnalisées pour des types de graphiques spécifiques ?
Oui, indiquez-moi vos types de graphiques préférés (barres, lignes, heatmap, etc.)
Et si mon projet ne correspond pas aux packages listés ?
Pas de problème — envoyez-moi un message avec vos exigences et je préparerai une offre personnalisée.

