Je vais entraîner votre modèle personnalisé de deep learning CNN ou RNN avec Python

Je vais entraîner votre modèle de deep learning personnalisé avec Python (CNN, RNN, détection d’objets, prédiction de données, classification de données)

Services :

• Prétraitement et augmentation des données,
• Classification d’images (classification binaire et multi-classe),
• Prédiction de données
• Création de modèles personnalisés
• Détection d’objets avec YOLO
• Détection d’objets avec des modèles personnalisés
• Conception de modèles RNN (ou Q-learning) pour apprendre en temps réel - cela fonctionne mieux sur les jeux, où le modèle apprend de ses expériences lors de chaque partie
• Choisir ou implémenter CNN ou transformer
• Entraîner et valider le modèle
• Fournir le code source et les résultats

Frameworks à utiliser :

• Tensorflow
• Keras
• PyTorch
• Anaconda
• Python

Machine que j’utiliserai :

• Un ordinateur portable Acer Predator avec une carte graphique NVIDIA RTX 2060 de 6 Go et 16+32 Go de RAM.

* Veuillez discuter avant de passer commande