Je vais concevoir des modèles de machine learning personnalisés et des applications web en python avec streamlit
Je crée des scripts Python personnalisés, des tableaux de bord d'analyse de données et des modèles ML de production
À propos de ce service
Vous souhaitez intégrer la puissance du machine learning à votre entreprise mais ne savez pas par où commencer ? Je crée des modèles ML personnalisés et des solutions alimentées par l’IA qui résolvent de vrais problèmes, de la prédiction et la classification à l’automatisation intelligente.
CE QUE JE PROPOSE
Modèles ML supervisés : régression, classification, arbres de décision, forêts aléatoires
Pipeline scikit-learn avec prétraitement, entraînement et évaluation
Analyse prédictive adaptée à vos données d’entreprise
Préparation des données et ingénierie des caractéristiques pour la compatibilité ML
Évaluation des modèles, rapports de précision et optimisation des performances
Livraison sous forme de Jupyter Notebook ou script Python autonome
Explication claire des résultats pour que les parties prenantes non techniques comprennent la sortie
OUTILS & TECHNOLOGIES
Python | Scikit-learn | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Jupyter Notebook | TensorFlow.
Je livre des modèles qui fonctionnent réellement sur des données du monde réel, pas seulement des exemples fictifs.
Chaque projet est accompagné d’une documentation claire pour que vous sachiez ce qui a été construit et pourquoi.
J’explique les résultats en français simple, sans jargon ni confusion.
Je suis honnête dès le départ sur la portée et je vous dirai si votre demande nécessite une approche différente.
Prêt à faire travailler vos données de manière plus intelligente ? Contactez-moi
Langage de programmation:
Python
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SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir pour commencer ?
Une description claire de votre objectif et du dataset que vous souhaitez utiliser. Si vous n'avez pas encore de données, nous pouvons discuter de la façon de les collecter.
Pouvez-vous déployer le modèle sur un site web ?
Oui, je peux utiliser Streamlit ou Flask pour créer une interface web simple où vous pouvez saisir des données et obtenir des prédictions en temps réel.
Quels modèles d’apprentissage automatique utilisez-vous ?
Je me spécialise en apprentissage supervisé, y compris la régression, la classification, les forêts aléatoires et les arbres de décision avec Scikit-learn.

