Je vais créer un analyseur de CV ATS en Python avec rapport de gap de mots-clés et tableau de bord


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous postulez à des emplois mais vous ne recevez pas de réponse ? Votre CV pourrait ne pas
passer le filtre ATS avant qu’un humain ne le lise.
Je vais vous créer un analyseur de CV ATS alimenté par Python qui évalue votre
CV par rapport à toute description de poste et vous indique précisément ce qui manque.
Ce que vous obtenez :
- Score de correspondance ATS (similarité cosinus + couverture de mots-clés combinés)
- Détail complet des mots-clés : compétences correspondantes vs compétences manquantes
- Les principaux écarts en compétences techniques mis en évidence séparément
- Suggestions d’amélioration en langage clair
- Rapport CSV téléchargeable pour chaque analyse
- Tableau de bord Streamlit avec score, graphiques et historique des analyses
- Code Python propre et modulaire que vous pouvez exécuter à tout moment
Stack technologique : Python, scikit-learn, NLTK, pdfplumber, Pandas, Streamlit
Pourquoi me choisir :
J’ai construit et déployé cet outil de bout en bout. La démo en direct est accessible à
resume-ats-analyzer-azarsyed.streamlit.app pour effectuer une analyse réelle
avant de passer commande.
Le score est explicable : 70 % de similarité cosinus TF-IDF + 30 % de couverture de mots-clés. Vous voyez les deux chiffres, pas juste un résultat opaque.
Pour commencer, envoyez-moi votre CV (PDF) et la description du poste que vous ciblez. Je m’occupe du reste.
Découvrez Azarudeen Syed
Python Developer Automation And Dashboard Specialist
- DeInde
- Membre depuismai 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Il vous suffit de fournir votre CV en PDF et la description du poste ciblé. Collez la description en texte brut et je m’occupe du reste.
Que signifie réellement le score ATS ?
Le score représente un pourcentage de correspondance entre votre CV et la description du poste. Il combine la similarité cosinus TF-IDF (70 %) et la couverture de mots-clés (30 %). Un score supérieur à 70 % indique une forte correspondance. Les deux composants sont affichés pour que vous compreniez précisément d’où vient votre score.
Cet outil peut-il lire n’importe quel CV PDF ?
Oui. L’outil utilise pdfplumber avec une alternative PyPDF2 pour gérer la plupart des formats PDF. Les PDFs uniquement images scannées ne sont pas supportés — le CV doit contenir du texte sélectionnable.
Cela garantit-il que mon CV passera les systèmes ATS ?
Le score reflète la similarité avec la description du poste via NLP — c’est un indicateur fort, pas une garantie. Différents systèmes ATS utilisent des algorithmes variés. Utilisez cet outil pour identifier les écarts et améliorer l’alignement, puis faites appel à votre jugement.
