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J'extrais zillow, prospects immobiliers, agents immobiliers en utilisant python
Extraire des données de n'importe quel site web, Python, données d'exposant, immobilier
Bonjour ! Je suis Shamim, un expert en web scraping avec plus de 400 projets réussis à mon actif à travers le monde. Je me spécialise dans la création de solutions de web scraping sur mesure pour des ...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Extraction de données immobilières Zillow & agents : prospects propres et prêts à l'emploi
Discutons d'abord de votre projet !
Je collecte des données immobilières de haute qualité à partir de Zillow et fournis des ensembles de données propres et structurés, prêts pour la génération de prospects, la recherche d'investissement ou le téléchargement dans un CRM.
Faites l'économie de travail manuel. Je gère l'extraction complexe et assure des résultats précis, fiables avec une livraison rapide.
Champs de données clés inclus :
Propriété
- Adresse
- Ville
- État
- Code postal
- Prix
- Chambres
- Salles de bain
- Surface habitable
- Type de logement
- Année de construction
Annonces
- ID MLS / Nom MLS
- Statut de l'annonce
- Jours sur Zillow
- Vues de la page
- Nombre de favoris
Agent
- Nom de l'agent
- Entreprise / Agence
- Numéros de téléphone (mappés depuis vos champs téléphoniques multiples)
- Portable (si disponible)
- Site web / liens sociaux
- Notes et avis
Broker
- Nom de l'agent en charge de l'annonce
- Nom du broker
- Numéros de contact
Localisation & valeur
- Latitude
- Longitude
- Zestimate / estimation de loyer
- Frais HOA
Livré en Excel/CSV/Parquet/JSON avec un formatage propre et un délai rapide.
Note : Pour des projets importants ou complexes, veuillez me contacter pour un devis personnalisé.
Clients avec lesquels j’ai travaillé
Skamper
Web scraping for race data analysis involves extracting race results, participant details, statistics, and historical performance data from online sources. The collected data is cleaned and structured for analysis, helping identify trends, compare performances, and generate insights that support informed decisions and strategic planning.
janv. 2026-mars 2026
DIALECTICA Communication
The Global Investors and Advisory Firms Data Scrape project involves extracting detailed, structured information from official websites and trusted business sources to build a comprehensive database of investment and advisory companies worldwide. The data includes firm profiles, leadership details, service categories, geographic coverage, client focus, and publicly available contact information.
oct. 2024
