Je vais concevoir des modèles d'IA avancés avec yolo et la vision par ordinateur

Je suis Azeem, ingénieur en IA spécialisé en apprentissage profond, vision par ordinateur et solutions IA/ML avec plus de 3 ans d’expérience dans la création de systèmes d’IA performants.

Je développe des modèles d’IA et de vision par ordinateur sur mesure en utilisant YOLO, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Whisper et Wav2Vec2 pour la recherche et des applications concrètes.

Mon processus

J’analyse votre jeu de données et vos objectifs de projet, puis je conçois, entraîne, optimise et évalue des modèles axés sur la précision et la performance en conditions réelles.

Le flux de travail comprend :

• Prétraitement et augmentation des données
• Entraînement et optimisation des modèles
• Évaluation des performances et tests
• Préparation de pipelines prêts pour le déploiement

Services que je propose

• Détection et suivi d’objets
• Classification et segmentation d’images
• Reconnaissance optique de caractères et de texte
• Reconnaissance vocale et IA audio
• Entraînement de modèles d’apprentissage profond
• Pipeline IA de bout en bout
• Projets IA/ML basés sur la recherche

Projet de recherche IA récent

Développement d’un système d’évaluation du bruit pour ASR utilisant Whisper et Wav2Vec2 avec débruitage spectral, MetricGAN+ et SepFormer. La performance a été évaluée à l’aide de WER, CER et d’implémentations reproductibles sur Kaggle/Jupyter.

Pourquoi me choisir ?

Code propre et documenté

Solutions IA de niveau recherche

Évaluation précise des modèles

Scalabilité et optimisation