J'auditerai votre pipeline rag et corrigerai la précision de la récupération et les permissions

Votre application RAG renvoie-t-elle les mauvais morceaux, passe à côté de réponses évidentes ou présente des documents à des personnes qui ne devraient pas les voir ?

J’audite les pipelines de récupération et je vous indique exactement où ils échouent. Un découpage qui sépare les tableaux et les titres, des embeddings qui ne correspondent pas au langage de votre domaine, pas de réclassement donc le meilleur morceau se retrouve à la position neuvième, et des filtres d’autorisation appliqués après la récupération au lieu d’être intégrés dans la requête.

CE QUE VOUS OBTE N

Un rapport écrit sur ce qui ne va pas, classé par impact

Des correctifs spécifiques avec le raisonnement, pas des conseils génériques

La qualité de la récupération mesurée avant et après

La définition des permissions vérifiée par les rôles réels des utilisateurs

J’ai conçu une plateforme RAG consciente des autorisations sur une vaste base de connaissances d’entreprise : définition des périmètres par locataire et ACL intégrée dans la requête de récupération pour qu’un texte non autorisé n’entre jamais dans l’invite, recherche hybride avec ré-rank, découpage structuré et traçabilité jusqu’au document, à la section et à la page.

rag audit

rag pipeline

recherche vectorielle

intégration llm

Envoyez-moi votre stack et quelques requêtes qui renvoient de mauvaises réponses. Je vous dirai ce qui est probablement faux avant que vous ne commandiez.

Envoyez-moi un message avant de commander afin que je puisse confirmer le périmètre.