Je vais concevoir un premier projet de machine learning


À propos de ce service
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Bonjour ! Je suis Sheikh, un ingénieur en Machine Learning passionné, aidant les gens à transformer leurs données en prédictions puissantes.
Je me spécialise dans la création de modèles ML propres et précis avec des notebooks complets et des tableaux de bord interactifs.
Ce que je propose :
- Notebook Jupyter complet avec code propre, commentaires et visualisations
- Analyse exploratoire (graphiques, insights, gestion des valeurs manquantes, corrélation)
- Prétraitement (encodage, mise à l’échelle, ingénierie des caractéristiques)
- Entraînement de modèles (Random Forest, XGBoost, tuning avec Optuna)
- Évaluation (précision, rapport de classification, matrice de confusion, explicabilité SHAP)
- Fichier du modèle entraîné (.pkl) + script de prédiction simple
- Rapport PDF court avec insights commerciaux et recommandations
- Tableau de bord interactif Streamlit (lien en direct pour test dans le navigateur du client)
Idéal pour :
- Prédiction de churn client
- Prévision des prix/ventes
- Problèmes de classification/régression
- Étudiants (projets/devoirs)
- Petites entreprises (décisions basées sur les données)
Mes projets réalisés :
- Prédiction de survie Titanic (soumission Kaggle)
- Prédiction du prix d’une maison
- Prédiction avancée du churn avec tableau de bord Streamlit
Envoyez votre fichier CSV + ce qu’il faut prédire, livraison rapide (35 jours) + révisions.
Faisons travailler vos données pour vous
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Random forest XG boost, régression linéaire

