Je vais créer un chatbot IA avec rag sur votre base de connaissances personnalisée


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À propos de ce service
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La plupart des "chatbots IA" sur Fiverr sont un prompt système et une enveloppe GPT. Ils semblent intelligents pendant trente secondes puis hallucinent des réponses que vos clients citent pour le support. Ce n’est pas ce que je construis.
Je crée des chatbots basés sur votre contenu réel : PDFs, documents, politiques qui citent leurs sources à chaque réponse. Si le bot ne connaît pas, il le dit. S'il connaît, il montre la source. Les acheteurs et les équipes de support font confiance à cela différemment des bots GPT génériques.
Le modèle est RAG : votre contenu indexé dans une base de données vectorielle, le chatbot recherche sémantiquement, le LLM lit les morceaux pertinents, la réponse est ancrée avec des citations. Les options Standard et Premium ajoutent une recherche hybride + un re-ranking pour les questions plus difficiles.
Travaux récents : un bot support tirant de plus de 800 articles d’aide, réduisant le temps de réponse de heures à secondes ; un bot de support commercial pour produits/prix ; un bot de connaissance interne intégrant Notion + Slack.
Fonctionnement : je définis les sources, envoie un plan d’indexation, construis avec votre contenu réel (pas de données factices), livre la source + une démonstration Loom. Heures US/EU, réponses en moins d'une heure.
Envoyez-moi le contenu que le bot doit connaître et le public qui posera la question. Je reviendrai dans l’heure avec le périmètre et un prix fixe.
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FAQ
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Quelle est la différence entre Basic, Standard et Premium ?
Basic comprend une source de connaissance et un chatbot fonctionnel — idéal pour tester l’approche. Standard ajoute l’ingestion multi-sources, citations et intégrations comme Slack/Discord — le choix le plus courant pour les bots clients en direct. Premium ajoute une couche de re-ranking, recherche hybride, tableau de bord d’observabilité.
Quels types de sources de connaissance le bot peut-il ingérer ?
PDF, Word, Markdown, texte brut, sites web (crawlés), Notion, Google Drive, Confluence, centres d’aide Zendesk, dépôts GitHub. Si c’est du texte structuré, je peux probablement l’ingérer. Les sources personnalisées (votre propre base de données, API interne) sont en option supplémentaire.
Pourquoi cela coûte-t-il plus cher que quelqu’un proposant un "GPT chatbot" à 20 $ ?
Parce que ce que je construis est fondamentalement différent. Un chatbot à 20 $ est un prompt système et un appel GPT — il hallucine, ne cite pas ses sources, et ne connaît pas votre contenu réel. RAG avec indexation correcte, recherche hybride, citations et re-ranking est un vrai travail d’ingénierie, et la différence se voit.
Combien coûte l’API LLM pour faire fonctionner cela en production ?
Typiquement : 0,01 $ à 0,10 $ par message utilisateur sur GPT-4o-mini, selon la taille de la base de connaissances et la longueur des réponses. Pour un chatbot répondant à 1000 messages par jour, cela représente environ 10 à 100 dollars par mois en coûts API, payés directement au fournisseur LLM. Je prévoirai cela pour votre cas spécifique avant de commencer.
Où le chatbot réside-t-il — sur mon site web, mon Slack, ailleurs ?
À vous de choisir. Widget web (comme Intercom), iframe intégrable, application web autonome, bot Slack, bot Discord, WhatsApp, Telegram, ou tout cela. Le widget web est inclus dans chaque package ; les autres options sont en supplément ou dans Standard.
Comment maintenez-vous la base de connaissances à jour lorsque mon contenu change ?
Les options Standard et Premium incluent une automatisation de la ré-indexation. Je mets en place un pipeline (cron, webhook ou commande manuelle) qui ré-ingère le contenu modifié. Pour Premium, j’ajoute un tableau de bord de surveillance pour que vous voyiez quand l’indexation se produit et si quelque chose a échoué.
Que se passe-t-il avec mon contenu — est-il envoyé à OpenAI / Anthropic pour l’entraînement ?
Non. OpenAI et Anthropic ont des politiques d’utilisation des données qui excluent le contenu API de l’entraînement (confirmé dans leurs conditions). Votre contenu reste votre contenu. Si vous avez des besoins plus stricts en résidence des données, nous pouvons utiliser des LLM open-source déployés sur votre infrastructure — je peux définir cela.
Puis-je voir comment le bot est utilisé — ce que les gens demandent, où il bloque ?
Premium inclut un tableau de bord des requêtes pour voir les questions principales, la qualité des réponses, et les "lacunes" dans la base de connaissances où les utilisateurs ont posé des questions auxquelles le bot n’a pas pu répondre avec confiance. C’est précieux pour repérer les trous dans la documentation. Standard enregistre les requêtes mais n’inclut pas l’interface du tableau de bord.
