Je vais développer un logiciel d'inspection visuelle automatisée et de détection de défauts

Je vais créer une solution d'inspection visuelle sur mesure pour identifier automatiquement les défauts, irrégularités et problèmes de qualité dans vos produits ou votre processus de production. Le système peut fonctionner avec des images, des vidéos enregistrées ou des flux de caméras industrielles en direct et peut être adapté à vos produits et exigences d'inspection spécifiques.

Je peux développer des solutions pour les rayures, fissures, bosses, composants manquants, assemblage incorrect, pièces endommagées, défauts de surface, classification des produits, grading de qualité, inspection d'emballage, vérifications dimensionnelles et autres tâches de contrôle visuel de la qualité.

Je travaille avec Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, apprentissage profond, traitement d'images, détection d'objets, segmentation, classification et intégration de caméras industrielles.

La solution peut être conçue pour les lignes de fabrication, l'électronique, les composants automobiles, la machinerie, l'emballage, la production alimentaire, l'inspection de matériaux et le tri de produits. Je peux également intégrer le système avec des bases de données, des API, des logiciels existants ou l'infrastructure de caméras.

Veuillez me contacter avant de commander et partager des images ou vidéos d'exemple, les défauts que vous souhaitez détecter, ainsi que votre flux de travail d'inspection afin que je puisse recommander la meilleure approche.