Je vais concevoir un système de vision par ordinateur

Vous avez besoin d’un système de vision par ordinateur qui fonctionne réellement dans le monde réel ? Vous êtes au bon endroit.

Je suis Azeem, ingénieur en IA/ML avec une expérience pratique dans la création de pipelines de vision par ordinateur de niveau production, allant de la reconnaissance faciale en temps réel à la détection multi-classes d’objets. J’ai déployé des systèmes atteignant 94,5 % de précision sur 16 identités et créé des systèmes automatisés de présence déployables en classe et en bureau.

CE QUE JE PEUX CONCEVOIR POUR VOUS

Détection et reconnaissance faciale en temps réel (YOLOv8 + EfficientNetB3)

Détection d’objets personnalisée sur votre propre jeu de données

Pipeline de classification d’images multi-classes

Systèmes automatisés de présence IA (flux vidéo en direct)

Analyse vidéo et détection de mouvement

Pipeline de traitement d’image basé sur OpenCV

Entraînement, ajustement et évaluation de modèles

️ TECHNOLOGIES UTILISÉES

Python · YOLOv8 · PyTorch · EfficientNet · TIMM · OpenCV · TensorFlow · Keras · FastAPI · Scikit-learn

CE QUE VOUS RECEVREZ

Code source propre et bien documenté

Poids du modèle entraîné et script d’inférence

Instructions étape par étape pour la configuration

Support après livraison pour toute question

POURQUOI ME CHOISIR

Expérience concrète de projets, pas seulement des tutoriels

94,5 % de précision sur la reconnaissance faciale à 16 identités (mon propre projet)