Je vais traiter le signal EEG et extraire des caractéristiques pour votre recherche

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Ingénieur en automatisation

Je suis diplômé d’un master en ingénierie d’automatisation (juillet 2026) avec une formation en génie électrique et électronique. J’ai développé des compétences en impression 3D, ingénierie d’automati...
À propos de ce service

Vous travaillez avec des données EEG brutes mais vous bloquez sur la transformation en caractéristiques exploitables pour votre modèle ou votre article de recherche ? Je peux vous aider.

Je me spécialise dans le traitement du signal EEG et l'extraction de caractéristiques pour la recherche, les pipelines d'apprentissage automatique et les applications BCI (interface cerveau-ordinateur). Que vous ayez besoin de caractéristiques propres, bien documentées pour un classificateur ou d'un pipeline complet de prétraitement à l'extraction, je fournirai des résultats précis et reproductibles.

Ce que je propose :

Prétraitement (filtrage, suppression d'artefacts, ICA, référence) Caractéristiques en domaine temporel (moyenne, variance, paramètres Hjorth, etc.) Caractéristiques en domaine fréquentiel (puissance par bande : delta, theta, alpha, beta, gamma) Caractéristiques en temps-fréquence (transformée en ondelettes, STFT, spectrogramme) Caractéristiques non linéaires/entropie (entropie d'échantillonnage, exponentielle de Lyapunov, dimension fractale) Connectivité (cohérence, PLV, corrélation) sur demande Code Python propre et documenté (MNE, SciPy, NumPy) ou MATLAB (EEGLAB) Exportation de la matrice de caractéristiques prête pour ML (CSV/Excel/array NumPy)

Destiné à :

  • chercheurs / étudiants en master qui ont besoin de caractéristiques pour un article ou une thèse
  • ingénieurs en ML construisant des classificateurs EEG (émotion, crise, stade de sommeil, imagerie motrice, etc.)
  • startups développant des prototypes BCI

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