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Je vais construire un agent IA personnalisé avec rag, mcp et base de données vectorielle
Badar Younas
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un agent IA qui fasse réellement le travail, pas seulement discuter ? Je crée des agents IA personnalisés, prêts pour la production qui raisonnent, utilisent des outils, se connectent à vos systèmes et répondent à partir de vos données.
CE QUE JE CRÉE
- Agents IA avec appel d’outils, mémoire, workflows à plusieurs étapes et intégration LLM
- Chatbots RAG et assistants IA entraînés sur vos PDF, documents, sites web et bases de données
- Serveurs MCP personnalisés et intégrations MCP qui connectent l’IA aux API, CRM et outils internes
- Solutions de bases de données vectorielles avec ChromaDB, pgvector ou MongoDB Atlas
- Automatisation IA et applications full-stack avec React, Node.js et Express
TECH STACK
OpenAI, Gemini, MCP, RAG, LLM, Node.js, React, Express, MongoDB, ChromaDB, pgvector, Redis, BullMQ et Socket.io.
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI
- Développeur full-stack MERN + IA
- Développement complet d’agents IA et d’applications
- Streaming en temps réel, cache Redis et workers en arrière-plan
- Code propre, évolutif, documenté avec support pour le déploiement
Vous avez une idée d’agent IA, chatbot RAG, intégration MCP ou automatisation IA ? Contactez-moi avec vos besoins avant de commander, et je vous recommanderai la meilleure approche technique.
Découvrez Badar Younas
Badar Younas
Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
"I'm a Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist with expertise in building scalable, real-time web applications. I work with React, Node.js, Express, and MongoDB, along with Redux for state management and Socket.io for real-time features like chat and live updates. I also implement Redis caching and background job/queue workers (Bull, BullMQ) for high-performance, scalable systems. On the AI side, I build custom AI agents using RAG for smart, context-aware applications. Let's build something powerful for your business — reach out and let's discuss your project!".
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quels modèles d’IA travaillez-vous ?
Je travaille avec OpenAI (GPT) et Google Gemini. D’autres LLM peuvent généralement être ajoutés via leurs API selon votre projet.
L’agent IA peut-il utiliser mes données privées en toute sécurité ?
Oui. Vos données restent dans votre propre base vectorielle (ChromaDB, pgvector ou MongoDB Atlas). Les clés API sont stockées en toute sécurité dans des variables d’environnement et ne sont jamais exposées dans le frontend.
Qu'est-ce que MCP et en ai-je besoin ?
MCP (Model Context Protocol) est une norme permettant aux agents IA d’utiliser vos outils, API et données. Vous en avez besoin si vous souhaitez que l’agent prenne des actions, pas seulement réponde aux questions.
Quelles données le chatbot peut-il apprendre ?
PDF, documents Word, fichiers texte, pages web, bases de données et API. Contactez-moi d’abord si vos données sont volumineuses ou dans un format inhabituel.
Pouvez-vous l’ajouter à mon application existante ?
Oui. Je peux l’intégrer dans un projet MERN ou REST existant.
L’agent donnera-t-il des réponses incorrectes ?
RAG réduit considérablement les réponses inventées car les réponses proviennent de vos données. Je ajuste aussi la récupération et les prompts pour que l’agent indique quand il ne sait pas au lieu de deviner.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Oui, le code source est inclus dans tous les packages, ainsi que les instructions d’installation pour que vous puissiez le faire fonctionner et le maintenir vous-même.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Une brève description de ce que l’agent doit faire, des données qu’il doit utiliser et des API ou outils auxquels il doit accéder.
