Je vais concevoir des solutions big data évolutives avec hadoop, spark, kafka et mongodb

Je combine une expérience concrète dans les pipelines en temps réel, les systèmes distribués et l’ingénierie IA avec une mise en œuvre pratique utilisant Kafka, Spark Structured Streaming, bases de données SQL/NoSQL et GenAI. Je ne me contente pas de construire des systèmes — je fournis des pipelines évolutifs, prêts pour la production, avec des résultats mesurables.

Absolument. Je peux concevoir des pipelines complets à faible latence, de l’ingestion au traitement en passant par le stockage, basés sur Kafka et Spark Structured Streaming — conçus pour la scalabilité, la fiabilité et la tolérance aux pannes.

Oui. Je peux travailler avec PostgreSQL, MongoDB, InfluxDB et d’autres pour combiner stockage transactionnel, structures NoSQL flexibles et capacités de séries temporelles dans une architecture unique.

Oui. J’ai de l’expérience dans la création de pipelines qui extraient, transforment et streament des données provenant de PLC industriels et de dispositifs IoT, en les intégrant dans Kafka et en les stockant pour l’analyse et la visualisation.

Oui ! Je crée : - Pipelines NLP - Systèmes de recherche basés sur les embeddings - Outils GenAI utilisant des LLM - Systèmes RAG pour enrichir les modèles avec vos données internes Cela vous permet de transformer des données brutes en connaissances intelligentes et interrogeables.

Oui. Je peux déployer des architectures Big Data et IA sur : - AWS - Azure - Google Cloud - Oracle Cloud Infrastructure Y compris la containerisation (Docker) et l’orchestration de base.