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Je vais construire un pipeline ETL et un entrepôt de données SQL Server
Ingénieur Data, SQL, Python, ETL, Data Warehousing
Vous avez du mal avec des données désordonnées, incohérentes, difficiles à faire confiance et à utiliser ? J’aide à transformer des données brutes en bases propres, structurées et prêtes pour l’analys...
À propos de ce service
Je vais créer un entrepôt de données SQL Server de bout en bout avec ETL, couches Bronze Silver Gold, schéma en étoile, nettoyage et transformation des données, fournissant des données structurées prêtes pour l’analyse et le reporting.
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
•
Python
•
SQL
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
Je travaille avec des sources CSV, Excel et bases de données. Si vos données sont dans un autre format, n’hésitez pas à m’envoyer un message avant de commander.
Quelle est la différence entre les forfaits Basic, Standard et Premium ?
Basique : couvre le nettoyage et la transformation des données à partir d’une source. Standard : inclut un entrepôt de données SQL Server complet avec ETL, schéma en étoile, et jusqu’à 3 sources de données. Premium : ajoute la prise en charge jusqu’à 5 sources, ETL plus complexe et intégration API.
Que signifie une source de données ?
Une source de données est une source indépendante de données, comme un fichier CSV, un fichier Excel, une base de données ou une API. Le nombre de sources fait référence à des sources de données indépendantes, pas au nombre de tables dans une seule source.
Y a-t-il une limite à la quantité de données ?
La taille des données supportée dépend du package et de la complexité du projet. Pour de grands ensembles de données ou des exigences complexes, veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que je puisse confirmer la portée et le délai de livraison.
