Je vais développer des systèmes de suivi de joueur de basketball, détection de tir et analyses de jeu

Je crée des systèmes personnalisés de vision par ordinateur et d’analyses sportives pour le basketball qui transforment les images de jeu en données mesurables sur les joueurs, le ballon et la tactique.

Je peux concevoir des solutions pour :

• Détection et suivi des joueurs de basketball
• Détection et suivi du ballon
• Détection des tentatives de tir
• Analyse de la localisation des tirs
• Analyse des passes et de la possession
• Détection des rebonds
• Mouvement et distance des joueurs
• Analyse de la vitesse et de l’accélération
• Cartes de chaleur du terrain
• Positionnement défensif
• Trajectoires de passes
• Détection d’événements de jeu

En utilisant Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, estimation de pose et pipelines de deep learning personnalisés, je peux développer des systèmes autour de vos vidéos de basketball et de vos indicateurs de performance spécifiques.

La solution peut traiter des matchs enregistrés ou des images de caméra et générer des annotations visuelles, des données de suivi, des statistiques, des insights tactiques et des rapports automatisés.

Envoyez-moi votre vidéo d’échantillon, l’angle de la caméra, les métriques requises et le résultat souhaité avant de commander.